ChatGPTのプロンプト改善方法26選、いまも効くのはどれか｜答え合わせ

2024年の記事と、プロンプト改善の「26の原則」

2024年3月の記事で紹介した「プロンプトの改善方法26選」には、元になった論文があります。2023年12月にarXivで公開された「Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4」です。著者のBsharat氏らは、大規模言語モデルへの質問や指示の出し方を、26の原則にまとめました。

論文では、自分たちで作ったベンチマーク「ATLAS」を使い、原則ごとに20問ずつ、原則を使う前と後の回答を人が比べています。GPT-4では、回答の質が平均57.7%、正確さが平均36.4%上がったと報告されました。検証の対象は、GPT-3.5、GPT-4と、LLaMA-1/2の各サイズです。

当時としては、よくまとまった指針でした。ただ、いま読み返すと気になる点が二つあります。

1. 検証したのは2023年のモデルです。いまのChatGPTのように、答える前に自分で考えるモデルは含まれていません。
2. 26の原則は、効き方の大きさで並んでいません。論文の表には「順不同」と書かれています。「チップを払う」も「見本を見せる」も、同じ一行として並んでいました。

私たちの2024年の記事も、論文名や検証したモデルを書かず、出典は「github」とだけ記していました。どの時点の、どのモデルでの話なのかが、読者に伝わらない書き方でした。

ヒカリちゃんのまとめ26の原則は、GPT-4の時代に、原則ごとに20問ずつ確かめた指針でした。「いつの、どのモデルでの話か」を頭に置いて読むのが大切ですね。

2年半で、プロンプトをめぐって変わったこと

いちばん大きな変化は、AIが答える前に自分で考えるようになったことです。OpenAIは2024年9月、回答の前にじっくり考えるモデル「o1」を公開しました。その後もモデルは入れ替わり、2026年10月にはChatGPTの標準がGPT-6になっています（流れはGPT-5からGPT-6までの記事にまとめています）。

Googleの開発者向けガイドも、Gemini 2.5と3のモデルは内部で自動的に「考える」ため、推論の手順を回答の中に書かせる必要はたいていない、と説明しています。26の原則のうち「ステップバイステップで考えて」のような原則は、モデルの側に組み込まれた形です。

二つ目の変化は、小技の効果が確かめられたことです。米ペンシルベニア大学ウォートン校の研究チームは、2025年から「Prompting Science Report」という報告を続けて出し、丁寧な言葉づかい、思考の連鎖、チップと脅し、専門家の役割を、それぞれ検証しました。

三つ目は、AIを作る会社が自分でガイドを出したことです。OpenAIは仕事で使う人向けの「Prompting」（2025年8月公開、2026年9月更新）と、ChatGPT Enterprise向けの実践ガイド（2026年4月）を、GoogleとAnthropicも開発者向けのガイドを公開しています。

ヒカリちゃんのまとめAIが自分で考えるようになったこと、小技が検証されたこと、作り手がガイドを出したこと。この三つで、プロンプトの「正解」はかなり変わりました。

プロンプト改善26選の答え合わせ

26の原則を、各社のガイドとその後の研究に照らして判定しました。「当たり」はいまも効くもの、「半分当たり」は条件つきで効くか形を変えれば使えるもの、「いまは違う」は要らなくなったか、逆効果になりうるものです。

効かなくなったのは、AIの「気分」を動かそうとする小技です。残ったのは、人に仕事を頼むときと同じことでした。

読み手を伝える、見本を見せる、条件をはっきり書く。どれも、新しく入った同僚に仕事を頼むときに気をつけることです。Anthropicのガイドも、AIを「優秀だけれど、職場のやり方を知らない新人」と考えるようすすめています。

ヒカリちゃんのまとめ26のうち、いまもそのまま効くのは13、条件つきが9、要らないか逆効果になりうるのが4でした。チップや脅しのような小技は外れて、仕事の頼み方の基本が残りました。

いまも効くChatGPTプロンプトのコツ7つ

OpenAI・Google・Anthropicのガイドを読み比べると、言い方は違っても同じことをすすめている部分があります。仕事でChatGPTを使う人向けに、7つにまとめました。

1. 何を作ってほしいかを、最初に一文で書く。OpenAIの仕事で使う人向けのガイドは「何をしてほしいのかをはっきり書く」ことを最初に挙げ、開発者向けのガイドは、考えるモデルには「最終的なゴールをとても具体的に」伝えるよう書いています。
2. 一度に頼むのは、成果物ひとつにする。OpenAIのEnterprise向けガイドは、頼むことが増えるほど一つひとつの答えが薄くなると説明しています。頼みごとが多いときは分けます。
3. 読み手と背景を伝える。誰が読むのか、なぜ必要なのかを書きます。Anthropicは、指示の理由を伝えると、目的に合った答えが返りやすいとしています。
4. 資料は先に、質問は最後に。長い資料を渡すときは、資料を前に置き、指示や質問をいちばん最後に書く。GoogleとAnthropicのガイドが同じことをすすめています。見出しや記号で、指示と資料の境目もはっきりさせます。
5. 形式と分量を指定する。表にするのか、箇条書きか、何文字くらいか。OpenAIのガイドにも、表やアウトラインのような形式は指定すれば作れる、とあります。
6. 「しないで」より「こうして」。「専門用語を使わないで」より「中学生にもわかる言葉で」と書くほうが、狙った答えに近づきます。
7. 最後に点検させる。「前提にしたことを箇条書きで書き出して」と添えると、AIが推測で埋めた部分に気づけます。OpenAIのEnterprise向けガイドが、自信ありげな推測を早く見つける方法として挙げています。

この7つを、仕事でよくある「案内メール」の例で組み立てると、次のようになります。

見本があれば、もうひとつ足します。過去に評判のよかった案内メールを貼って「この書きぶりで」と添えると、文体や長さがそろいます。Googleのガイドは見本を入れることを強くすすめ、Anthropicは3〜5つの見本で結果がよくなるとしています。

ヒカリちゃんのまとめ何を作るか、誰が読むか、どんな形で、何を守るか。この四つを書いて、最後に点検をお願いする。それだけで、答えはずいぶん変わりますよ。

プロンプトで、もうやめていいこと

2024年の記事で紹介したことの中には、いまは書かなくてよいもの、書くとかえって困るものがあります。

「お願いします」や「ありがとう」は、書いても書かなくてもかまいません。日本語・英語・中国語で調べた研究では、失礼な言い方で成績が下がることが多く、丁寧すぎても上がるわけではありませんでした。ふだん同僚に頼むときの言葉づかいで十分です。

ヒカリちゃんのまとめチップも脅しも「考えて」の決まり文句も、もう書かなくて大丈夫です。その分、何がほしいのかを丁寧に書くほうが、ずっと効きます。

毎回書かずに済ませる設定と、入力するときの注意

読み手や文体のように毎回同じことを書いているなら、ChatGPTの設定に一度書いておけば済みます。

以前は、決まった指示を入れた「カスタムGPT」を作る方法もありました。ただ、カスタムGPTは2026年12月11日に提供を終える予定で、個人向けのプランではもう新しく作れません。詳しくはカスタムGPTの記事をご覧ください。

プロンプトに書く中身にも気をつけてください。OpenAIの利用規約（2026年1月1日発効）では、法律で認められる範囲で、入力した内容の権利は利用者に残り、出力は利用者のものになると定めています。一方で、AIの性質上、ほかの利用者が似た出力を受け取ることがあるとも書かれています。会話をモデルの改善に使わせるかどうかは、設定で管理できます。社外秘の情報や個人情報は、設定と社内のルールを確かめてから入れましょう。

ヒカリちゃんのまとめ毎回書くことは、カスタム指示やプロジェクトに一度だけ書いておきましょう。そして、社外秘や個人情報を入れる前には、設定と社内のルールを確かめてくださいね。