「原神」開発者の転職発言から2年｜AI時代のゲーム開発者はどうなったか

「原神」の開発者・蔡浩宇氏が2024年に言ったこと

発言したのは、「原神」で知られる中国のゲーム会社miHoYoの共同創業者、蔡浩宇（Cai Haoyu）氏です。蔡氏は2023年9月にmiHoYoの会長と法定代表者を退き、その後はAIの会社Anuttaconを立ち上げていました。2024年8月28日、蔡氏がLinkedInに投稿した短い文章が、中国のネットで大きな議論になりました。

報道に引用された英語の文面を、私たちが日本語に訳すと次のとおりです。

AIGC（AIで生成するコンテンツ）は、すでにゲーム開発を根本から変えた。その変化がすべて表に出るまでに、時間がかかるだけだ。

そのうえで蔡氏は、これからゲームを作ることが理にかなうのは2種類の人だけだと書きました。一つは、もっとも深い洞察と抜きん出た設計力を持つ「上位0.0001％の天才」が、まだ世の中にないものを作るエリートチーム。もう一つは、自分のアイデアを形にするために、思いつきでゲームを作る「99％の趣味の人たち」です。

平均的なレベルからプロのレベルまでのゲーム開発者は、いっそ転職を考えたほうがいいかもしれない。

反応は大きく分かれました。中国のQ&Aサイト「知乎」では数百の投稿と数千のコメントが集まり、もっとも支持された回答は「傲慢だ」というものでした。LinkedInでも「普通の開発者が業界を支えていなければ、天才もエリートも存在できない」という声が上がりました。一方で、厳しいが現実を言い当てている、という受け止め方もありました。

ヒカリちゃんのまとめ蔡さんの発言は「AIで真ん中の層がいらなくなる」という強い予想でした。ただ、言い方は「転職を考えたほうがいいかもしれない」で、命令や警告というより、個人の見通しとして書かれたものです。

ゲーム業界とAIの2年間：2026年10月までの年表と数字

発言から2年あまりで、生成AIはゲーム開発の現場に広がりました。一方で、業界の受け止め方はむしろ厳しくなっています。まず数字を3つ挙げます。

主な出来事を時系列で並べます。

レイオフについては、原因の内訳も見ておく必要があります。GDCの2025年の調査で、レイオフの理由として多かったのは「組織再編」（22％）、「売上の減少」（18％）、「市場や業界の変化」（15％）でした。理由を告げられなかった人も19％います。

ヒカリちゃんのまとめAIを使う人は増えましたが、AIへの見方は厳しくなっています。レイオフは実際に多く起きていますが、主な理由として挙がったのは組織再編や売上の減少でした。

日本のゲーム会社は生成AIをどう使っているか

日本の大手ゲーム会社は、2025年から2026年にかけて、生成AIへの考え方を少しずつ公の場で説明するようになりました。共通しているのは、「開発の効率化には使う」「作品の中身と権利には慎重になる」という線引きです。

CEDEC2026で見えた使い方

2026年7月のCEDEC2026では、スクウェア・エニックスの2つの講演が報じられました。一つは、自社で作った約6万点の3Dアセットだけを学習に使った3D生成AI「ATOGiS」の研究です。外部のライセンスを含むアセットは学習から外し、講演者は、学習の素材を自社のものに限ることで権利の問題をクリアしたと説明しています。

もう一つは、ゲームデザイナーが生成AIと対話しながら、Unity 6でアクションRPGのプロトタイプを作った事例です。キャラクターの画像生成、2Dから3Dへの変換、コードの生成にAIを使いました。一方で、頼んでいない機能を足す、修正のたびに変えたくない部分まで変わる、といった失敗も具体的に紹介されています。

CESAの調査でも、生成AIを使うときの取り組みとしていちばん多かったのは「人による確認・修正・監修」でした。使ってよいツールを指定・制限する、出力をそのまま使わない、という運用が多くを占めています。

ヒカリちゃんのまとめ日本の会社は「AIで作業を速くする」と「作品の中身と権利は人が守る」を分けて考えています。どの会社も、人が確かめることを前提にしているのが共通点です。

2024年の記事の答え合わせ

2024年9月の記事で書いたことを、2026年10月の情報と照らし合わせます。

いちばんの見落としは、権利とプレイヤーの受け止め方を書かなかったことです。

当時の記事は、雇用の話だけで終わっていました。その後に表に出たのは、学習データや素材の権利の問題と、AIを使ったことが分かったときのプレイヤーの反発です。カプコンが生成AIの素材をゲームに入れないと説明し、レベルファイブの社長が発表会の映像について謝罪したのは、どちらもこの2つの問題への対応でした。

ヒカリちゃんのまとめ「AIの影響が広がる」という見通しは当たりましたが、「真ん中の人がいなくなる」はまだ起きていません。抜けていたのは、権利とプレイヤーの視点でした。

AI時代、ゲーム開発者は転職を考えるべきか

2026年10月までの数字を見るかぎり、蔡氏の発言だけを理由に、いまの仕事を急いで辞める必要はないと私たちは考えます。ただ、仕事の中身は確実に変わっています。日本のゲーム開発者に向けた調査からは、次のような傾向が見えます。

ゲーム業界向けの転職支援会社Hiraku agentが2026年4月に、仕事でAIを使っているゲームエンジニア1,010人に聞いた調査では、5年以内にAIに置き換わると思う作業の上位は「単純なバグの特定・修正」（37.7％）、「テストコードの作成や自動テストの実行」（34.1％）、「仕様書や技術ドキュメントの作成・更新」（33.5％）でした。人にしかできないと考えるのは「リーダーシップ・チームマネジメント力」（33.1％）、「著作権やセキュリティのリスクを考えた倫理的な判断力」（31.5％）、「コミュニケーション能力・協調性」（30.5％）です。

同じ会社が2026年8月に、ゲーム業界の人材紹介に携わる1,008人に聞いた調査では、面接官が見ているポイントの1位は「これまでの経験やスキル」（32.9％）で、2位に「新しい技術（AIなど）への適応力や学習意欲」（30.8％）が入りました。求職者のAIスキルを「非常に重視している」「ある程度重視している」は、合わせて約9割でした。

こうした数字をふまえて、いまからできることを6つにまとめます。

1. まず勤め先のAI方針を確かめる。GDCの2026年の調査をまとめた二次資料では、特定のツールだけを許可している会社が22％、生成AIを禁止している会社が16％とされています。使ってよい道具と範囲を知らずに試すのがいちばん危険です。
2. 自分の職種で、AIに任せる作業を一つ決めて試す。デバッグ、テストコード、仕様書の下書きなど、置き換わると予想されている作業から試すと、どこまで任せられてどこで間違えるかが体で分かります。コード生成AIの選び方はコード生成AIの比較記事でまとめています。
3. 「確かめる側」の力を伸ばす。CESAの調査でいちばん多かった取り組みは、人による確認と修正でした。AIの出力が仕様どおりか、権利に問題がないかを判断できる人は、AIが広がるほど必要になります。
4. 権利の線を自分で引けるようにする。文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月）では、AIで作ったものが既存の作品に似ていて、それをもとにしたと認められれば、通常の著作権侵害と同じように扱われます。既存のキャラクター名や作家名を指示に入れない、使うAIの利用規約を読む、の2つは習慣にします。
5. ポートフォリオに「AIをどう使い、どこを人が直したか」を書く。上の人材紹介の調査では、転職のための対策として35.0％が「AIツールの活用実績や効率化のプロセスをポートフォリオに反映する」を挙げていました。
6. 転職を考えるなら、理由を分けて考える。会社の業績や組織再編が理由なのか、自分の職種の作業がAIに移りつつあるのかで、取るべき道は変わります。後者なら、同じ会社の中でAIを使う側・確かめる側に移ることも選択肢です。

ヒカリちゃんのまとめあわてて辞めるより、まず会社のルールを確かめて、AIに任せる作業を一つ試してみてください。AIの出力と権利を「確かめられる人」になることが、いちばん確かな備えです。

「99％の趣味の人」として、個人でゲームを作る方へ

蔡氏の予想のうち、もう一つの「趣味で作る人が増える」は、道具の面では近づいています。CEDEC2026では、コードを書く仕事ではないゲームデザイナーが、生成AIと対話しながら遊べるプロトタイプを作った事例が紹介されました。ただ、思いどおりの見た目にならないことが多く、AIへの指示の出し方に工夫が要ったことも報告されています。

作ったゲームを公開するときには、AIの使い方を正直に書くことが大切になっています。Steamでは、プレイヤーが目にしたり耳にしたりするコンテンツに生成AIを使った場合、申請時のアンケートで開示を求められ、内容はストアページに載ります。ルールと開示の書き方はSteamの生成AIゲームの答え合わせ記事で詳しくまとめています。

1. 素材ごとにAIの使い方を記録しておく。画像、音楽、音声、テキスト、翻訳のどれにAIを使い、人がどこまで手を入れたかを一覧にしておくと、開示の文章がすぐに書けます。
2. 既存の作品に似せない。人気のキャラクターや作家の名前を指示に入れない。似てしまったものは使わない。
3. 使うAIの利用規約で、商用利用の条件を確かめる。無料で作ったものを販売してよいかは、サービスや料金プランによって違います。
4. 出したあとに慌てて開示を足さない。Steamで公開する場合は、1作品ごとに100ドル相当のSteam Direct料金もかかります。出す前に準備を済ませておきます。

画像や音楽を作るAIの使い方と権利の注意点は、ChatGPTの画像生成やSunoとUdioの使い方の記事でも紹介しています。

ヒカリちゃんのまとめAIのおかげで、ひとりでも遊べる形まで作りやすくなりました。公開するときは、何にAIを使ったかを記録して、正直に書いておくと安心です。