イーロン・マスクの「AGIは来年」予測はどうなった？｜2026年の答え合わせ

2024年4月、イーロン・マスク氏がAGIについて言ったこと

2024年4月8日（米国時間）、テスラのイーロン・マスクCEOは、Xの音声配信「スペース」で、ノルウェー政府系ファンドのニコライ・タンゲンCEOのインタビューに答えました。ロイター通信によると、AGI（汎用人工知能）がいつ実現するかを聞かれて、次のように話しています。

AGIを「最も賢い人間より賢いもの」と定義するなら、おそらく来年、2年以内だと思う（ロイター通信が伝えた発言を訳したもの）。

つまり、2025年か、遅くとも2026年という見立てです。同じインタビューでマスク氏は、これまでAI開発の大きな制約はチップ（半導体）の不足だったが、これからの1〜2年は電力の供給が重要になると話しました。自身のAI企業xAIのチャットボット「Grok」の次の版は、5月までに学習させる予定だとも述べています。

私たちは同じ月に、このニュースを紹介する記事を書きました。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは約5年後、Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOは2030年ごろにAGIが実現すると見ている、という比較も載せ、映画「アイアンマン」のAI秘書「ジャービス」をAGIのたとえに使いました。

ヒカリちゃんのまとめ2024年4月の発言は「最も賢い人間より賢いAIが、来年か再来年に来る」というものでした。どんな意味で「AGI」と言っているのかを、最初に押さえておいてくださいね。

AGIをめぐる2年半：2026年10月までの年表

発言のあとも、マスク氏はAGIの時期を何度か語っています。ほかの会社や研究者の動きとあわせて並べます。

ヒカリちゃんのまとめマスク氏の見立ては「2025年か2026年」から「2026年末か2027年」へと、少しずつ後ろにずれました。その間に、ほかの会社のトップからは「もう来た」という声も出ています。

AGI（汎用人工知能）は来たのか：定義によって答えが変わる

2026年10月の時点で、「AGIが実現した」と広く認められた出来事はありません。ただ、「もう来た」と言う人は出てきました。誰がどう言っているかを分けて見ます。

「来た」と言っている人

NVIDIAのフアンCEOは、2026年3月のポッドキャストで「すでにAGIを実現したと思う」と答え、9月にはGPT-6 Astraの公開を受けてXで「AGIが来た」と投稿しました。海外メディアは、NVIDIAがOpenAIに出資し、学習に使うGPUを供給する立場でもあることを指摘しています。OpenAIのブロックマン社長は、記者向けの説明の最後に「AGIの時代へようこそ」と話し、「個人的には、もうそこに来ていると思う」と述べる一方、AGIの定義は人によって違うとも認めました。

研究者の側からも声が出ています。2026年2月にNatureに載ったコメントで、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者たちは、人に知能があると考えるときと同じ基準で見れば、いまの大規模言語モデルは汎用的な知能を持つと論じました。

「まだ」と見ている人・組織

OpenAI自身は、Astraの公式の発表文でAGIという言葉を使っていません。OpenAIが発表で示したベンチマーク「ARC-AGI-3」を運営するARC Prize財団は、Astraの得点を、OpenAI独自の実行環境で99.9%、財団の標準の環境で62.7%と2つ並べて公表し、このベンチマークで満点に近い点を取っても、AGIを実現した証明にはならないとしています。マスク氏がAGIの候補に挙げたGrok 5は、まだ公開されていません。

定義を並べてみる

答えが分かれるいちばんの理由は、AGIに決まった定義がないことです。主なものを並べます。

アルトマン氏が「あまり役に立つ言葉ではない」と言ったのも、この定義の違いが理由でした。OpenAIとMicrosoftの契約は2026年4月に改められ、収益分配の続く期間はAGIの宣言と切り離されました。経緯はOpenAIのAGI 5段階の記事で整理しています。

ヒカリちゃんのまとめ「AGIが来たか」は、どの定義を使うかで答えが変わります。2026年10月の時点では、誰もが認める判定はまだ出ていない、と受け止めておくのが落ち着いた読み方です。

マスク氏のAGI予測を、ほかのAI企業のトップと比べる

2024年の記事で取り上げた人を含めて、当時の見立てと最新の発言を並べます。どれも本人の発言や報道にもとづくもので、同じ定義で比べているわけではありません。

並べてみると、2024年にいちばん早い時期を挙げたマスク氏は、その後も時期を少しずつ先に動かしながら、「すぐに来る」という立場を続けています。ハサビス氏は2030年前後という見立てをほとんど変えていません。フアン氏は、自分で置いた定義のうえで「もう来た」と言うようになりました。

ダボス会議の同じ壇上でハサビス氏は、いまのAIは問題を解くだけでなく、そもそも問いや仮説を立てる力がまだ足りないとも話しています。一方でアモデイ氏は、AIがコードを書き、次のAIの開発を速めていくことで、進み方は人々の想像より速くなると見ています。

マスク氏の会社のAI「Grok」がいま何をできるかは、Grokの記事で紹介しています。

ヒカリちゃんのまとめ予測の「年」だけを比べても、あまり意味がありません。それぞれが何をAGIと呼び、どんな立場で話しているかをセットで見るのがおすすめです。

2024年の記事の答え合わせ

私たちは2024年4月、このニュースを「AGI、来年に登場」という見出しで紹介しました。当時書いたことを、いまわかっていることと並べます。

いちばんの見落としは、予測を語った人の立場を書かなかったことです。

マスク氏は、OpenAIと競うAI企業xAIを率いていて、OpenAIとは裁判でも争ってきました（経緯はマスク氏とOpenAIの訴訟の記事で整理しています）。フアン氏は、AIの計算に使う半導体を売る会社のトップです。予測そのものが間違いだというわけではありません。ただ、「AGIが近い」と言うことがその人の事業とどう関係するのかは、読む人が知っておくべき情報でした。2024年の記事は、一人の経営者の発言をそのまま見出しにしていました。

ヒカリちゃんのまとめハサビス氏の見立てや論文の紹介は、当時としては正確でした。外れたのは見出しにした「来年に登場」で、抜けていたのは、話している人の立場を見る視点です。

AGIのニュースとの付き合い方と、いま仕事でできること

「AGIが来た」というニュースが出ても、明日から仕事のやり方が一気に変わるわけではありません。一方で、AGIという言葉とは別に、AIに任せられる作業は確実に増えています。OpenAIはAstraの発表で、オンラインのフォームへの入力、顧客管理システムの更新、予定の整理といった作業を例に挙げました。

日本の料金ページ（2026年10月26日確認）では、AstraはProプラン（月16,800円から）の「Pro推論」として案内されています。Plus（月3,000円）でも、GPT-6 Solと、長い作業を任せられる「ChatGPT Work」を使えます。エージェントを仕事で試す手順は、AGI 5段階の記事で紹介しています。

AGIのニュースを読むとき、私たちは次の5つを確かめるようにしています。

1. 誰が言ったか。会社の公式発表か、経営者個人の発言か、報道か。Astraのときも、OpenAIの発表文と社長の発言は違っていました。
2. どの定義か。「最も賢い人間より賢い」「仕事の大半で人間を上回る」「試験でよい成績をとる」では、同じAGIでも意味が違います。
3. 外からの検証はあるか。ARC-AGI-3の例のように、条件を変えると点数が大きく変わることがあります。
4. 話している人の立場。その予測が当たると、誰の事業の追い風になるかを考えます。
5. 自分の仕事のどこが変わるか。「AGIかどうか」より、「どの作業を、どこまで任せられるか」で考えます。

AIが作った文章や画像、資料を社外に出すときは、数字の出典と、他人の作品や実在の人物に似ていないかを、人の目で確かめてください。生成したものを商用で使えるかどうかは、使うサービスの利用規約で確認しておくと安心です。

これから見ておきたいのは、xAIがGrok 5をいつ公開し、マスク氏がそれをAGIと呼ぶかどうか。そして、アルトマン氏が話した「年末までの社内のAGI」が、どんな形で示されるかです。

ヒカリちゃんのまとめAGIという言葉より、「自分の仕事のどの作業を任せられるか」を見るのがいちばん役に立ちます。大きなニュースほど、誰がどの定義で言っているのかを確かめてから受け止めましょう。