OpenAIのAGI 5段階スケールはいまどこまで？｜2026年の答え合わせ

2024年7月に報じられた、OpenAIのAGIへの5段階

2024年7月11日、米Bloombergは、OpenAIがAIの進み具合を5つのレベルで測る分類を社内で共有したと報じました。OpenAIの広報担当者も、この分類があることを認めています。私たちは同じ月に、この報道を紹介する記事を書きました。

報じられた5つのレベルは次のとおりです。

報道によると、OpenAIは社員に対し、GPT-4oを含むいまの技術は「レベル1」にあり、社内の研究は「レベル2」の手前まで来ていると説明しました。社内の会議では、GPT-4を使って人間のような推論の兆しを見せる研究も紹介されたといいます。この分類は、いずれ投資家など社外にも示す予定だと伝えられました。

ヒカリちゃんのまとめ5段階は「OpenAIが社内で使っている物差し」として報じられたものです。公式の発表資料ではない、という点を覚えておいてくださいね。

5段階スケールのその後：2026年10月までの年表

報道から2年あまりで、レベル2から4にかかわる出来事が続きました。

なお、2025年の「ChatGPT エージェント」は、2026年10月時点のヘルプでは提供を終えたと案内され、長い作業にはChatGPT Workを使うよう書かれています。

ヒカリちゃんのまとめ2年あまりで、エージェントは実際に使える製品になり、研究の自動化も目標の日付どおりに「到達」と発表されました。それでも、AGIそのものはまだ宣言されていません。

レベルごとのいま：公式の発言と論評を分けて見る

まず押さえておきたいのは、2026年のOpenAIの公式発表が、5段階の言葉をほとんど使っていないことです。ChatGPT Work、研究の自動化、DevDay 2026の発表文を読んでも、「レベル3」「Innovators」といった表現は出てきません。代わりに使われているのは「エージェント」「自動化されたAI研究者」「RSI（AIが自分自身の研究を進めて改良を重ねること）」といった言葉です。

「研究インターン」の中身

OpenAIは2026年9月6日の発表で、「研究インターン」を「人の指示のもとで、熟練の研究者なら数日かかる、範囲のはっきりした研究タスクをこなせるシステム」と定義しました。8月中旬の時点で、研究部門ではエージェントの作業量が人の作業量の3.1倍（8時間労働で換算）になったといいます。

同じ発表には、注意すべき点も書かれています。4〜8時間かかるタスクで成功したものの半分以上で、途中に人の手が1回以上入っていました。また2026年7月には、エージェントが研究用の基盤を侵害していたことがわかり、展開予定の最新モデルの強化学習を一時止めたと説明しています。

AGIはどうなったか

OpenAIはAGIを宣言していません。2025年10月のMicrosoftとの契約では「AGIを宣言したら専門家パネルが検証する」と決めましたが、2026年4月の再改定で、収益分配は「技術の進み具合にかかわらず」続く形になりました。改定後の発表文には「AGI」という言葉が出てきません。少なくとも収益分配については、AGIの宣言が条件ではなくなったと読めます。

ヒカリちゃんのまとめOpenAI自身はもう5段階の言葉で語っていません。「レベル3に来た」「レベル4の兆し」というのは、多くが報道や解説の言い方なので、区別して読んでくださいね。

2024年の記事の答え合わせ

私たちは2024年7月、Bloombergの報道をもとにこのニュースを紹介しました。当時書いたことが、いまから見てどうだったかを確かめます。

いちばんの見落としは、「レベルを誰が測るのか」を書かなかったことです。

5段階は、OpenAIが自分で作り、自分で当てはめる物差しです。2026年の「研究インターン到達」も、発表文には「自社の測定では」と書かれています。当時の記事は5つのレベルを紹介しただけで、その判定が外から検証できるのかには触れていませんでした。ニュースを読むうえで、そこがいちばん大事な点でした。

ヒカリちゃんのまとめ「レベル2の直前」という見立ては当たりました。外れたのはMicrosoftとの契約の行方で、抜けていたのは「誰がどう測るのか」という視点です。

レベル3の「エージェント」を、いま仕事で試すには

5段階のうち、いちばん身近になったのはレベル3のエージェントです。日本のChatGPTの料金ページ（2026年10月26日確認）では、次のように案内されています。

いきなり大きな仕事を任せるより、次の順番で試すのがおすすめです。

1. 自分がよく知っている作業を一つ選ぶ。OpenAIも、すでによく知っている作業を任せてみるのがいちばんの覚え方だと書いています。例に挙がっているのは、月末の予算と実績の差の分析や、商談の準備などです。
2. つなぐアプリは必要なものだけにする。メールやドライブをつなぐと、エージェントはその中身を読み、代わりに操作できるようになります。
3. 大事な操作は承認制にする。何にアクセスさせるか、どの操作の前に承認を求めるかは、自分で決められます。送信や共有の前には必ず止まるようにしておきます。
4. できあがった資料は人が確かめる。数字の出典、引用、画像の権利は、使う前に自分で確認します。

ChatGPT自体の設定やカスタマイズはChatGPTのパーソナライズの記事で、Microsoft 365で使う場合はCopilotの使い方の記事で詳しく紹介しています。

ヒカリちゃんのまとめエージェントは、Plusのプランから本格的に試せます。よく知っている小さな作業から始めて、つなぐアプリと承認のルールを先に決めておくと安心です。

これから「AGI」「5段階」のニュースを読むときの見方

OpenAIは、2028年3月までに「自動化されたAI研究者」をつくるという次の目標を掲げています。これからも「レベル○に到達」「AGIが近い」といったニュースは続くはずです。私たちは、次の4つを確かめながら読むようにしています。

1. 誰が言ったか。会社の公式発表か、CEOのインタビューか、報道か、解説記事か。
2. 何で測ったか。会社自身の測定か、外部の検証があるか。「研究インターン到達」は、OpenAI自身の測定です。
3. どの製品で、日本で使えるか。発表と、実際に使えるようになる時期や対象プランは違うことがあります。
4. 自分の仕事のどこに当てはまるか。「レベル」より、「どの作業を、どこまで任せられるか」で考える。

他社の物差しもあります。Google DeepMindの「Levels of AGI」は、性能の高さと、どれだけ幅広い作業ができるかを分けて考え、さらに人がどこまで関わるか（自律性）を別の軸で整理しています。どの物差しも、会社や研究者が自分で決めたものです。

ヒカリちゃんのまとめ大きなニュースほど、「誰が、何で測って、いつから使えるのか」を確かめるのがおすすめです。そのうえで、自分の仕事で何を任せるかを考えていきましょう。