Llama(Meta의 AI 모델)
영어 Llama (Meta AI model) · 일본어 Llama（MetaのAIモデル） · 읽는 법 라마
Llama(라마)는 Meta가 만든 AI 언어 모델 가족으로, 모델의 가중치를 내려받아 내 컴퓨터나 서버에서 돌릴 수 있습니다. 다만 Meta의 라이선스 조건이 붙어 있어서 쓰기 전에 읽어 보는 것이 중요합니다.
HowtoAI 글에서는 2024년 Llama 3.1 발표를 다시 살펴보며 「오픈소스」라는 호칭과 라이선스 조건을 설명할 때, 그리고 Ollama 같은 도구로 내 컴퓨터에서 AI를 돌리는 예로 주로 나옵니다.
확인 2026-10-26출처 Meta AI 블로그 「Introducing Llama 3.1」: 2024년 7월 23일, 8B·70B·405B, 8개 언어, 컨텍스트 128K, Meta는 「오픈소스」라고 소개
1이 말, 이런 곳에서 만납니다
처음 보는 말이 낯선 것은 당연합니다. 대개 이런 자리에서 마주칩니다.
HowtoAI 글 「Meta Llama 3.1 다시 보기」의 라이선스 설명
Llama는 가중치가 공개되어 있어도 OSI 정의로는 「오픈소스」가 아니에요. 쓰기 전에 라이선스 조건을 읽는 것이 가장 중요해요.
HowtoAI 글 「Meta Llama 3.1 다시 보기」의 사용법
제목에 나온 405B는 손안에서 돌리는 모델이 아닙니다. 업무에서 시험한다면 먼저 8B입니다.
HowtoAI 글 「DeepSeek와 ChatGPT 비교」
작게 줄인 증류 모델들은 Qwen이나 Llama를 바탕으로 한 별개의 모델이며 R1 자체가 아닙니다.
2한 장면으로 이해하기
Llama는 식당 음식이 아니라 집에 가져가는 레시피와 같습니다. 내 부엌(컴퓨터나 서버)에서 직접 만들 수 있지만, 레시피를 나눠 줄 때 출처를 밝히는 것 같은 약속(라이선스)이 함께 따라옵니다. 큰 레시피(405B)는 집 부엌으로는 감당하기 어렵습니다.
받아서 직접 돌릴 수 있지만, 약속이 붙어 있는 AI 모델입니다.
3우리 회사도 해당될까요?
이런 경우 해당됩니다
- 고객 자료를 밖으로 보내지 않고 내 컴퓨터에서 AI를 시험해 보고 싶다
- 제작사가 Llama 기반 챗봇을 제안해서 무엇인지 알고 싶다
- 「오픈소스 AI」라는 말이 상업적으로 자유롭다는 뜻인지 궁금하다
이런 경우는 걱정을 덜어도 됩니다
- ChatGPT나 Claude 같은 서비스를 웹에서 쓰기만 한다(모델 파일을 다룰 일이 없습니다)
- 가중치 공개 모델 전반의 뜻이 궁금하다(‘오픈 웨이트’ 페이지를 보세요)
Llama 3.1이 공식 지원하는 언어는 8개이고 한국어는 들어 있지 않습니다. 한국어 문서를 다룬다면 한국어를 지원하는 다른 모델과 함께 비교해 보세요.
4조금 더 자세히
Llama는 ChatGPT처럼 글을 읽고 쓰는 AI 모델이지만, 모델 본체인 가중치 파일을 받아 직접 돌릴 수 있다는 점이 다릅니다. 요리로 치면 식당에서 사 먹는 음식이 아니라 받아 온 레시피라서, 내 부엌에서 만들 수 있는 대신 레시피에 적힌 약속을 지켜야 합니다. 2024년 7월 23일 Llama 3.1(8B·70B·405B), 2025년 4월 5일 Llama 4가 나왔습니다.
주의할 점 Meta는 Llama를 오픈소스라고 소개했지만, OSI는 이용자와 분야를 제한하는 라이선스라서 오픈소스가 아니라고 봅니다. 쓸 수 없다는 뜻은 아니지만, Llama로 만든 것을 배포하면 「Built with Llama」를 표시해야 하는 등의 조건이 있습니다. 시험해 본다면 내 컴퓨터에서는 가장 작은 8B부터 시작하세요.
5그래서 무엇을 하면 되나요?
- 1Ollama 같은 도구로 가장 작은 8B 모델을 내 컴퓨터에서 먼저 돌려 보고, 한국어 답의 품질을 직접 확인합니다.사장님
- 2Llama로 만든 기능을 고객 사이트에 넣을 때는 쓴 모델 버전과 라이선스를 적어 두고, 「Built with Llama」 표시와 이용 규정을 지키는지 확인합니다.제작사
- 3Llama 기반 서비스라면 어떤 버전을 쓰는지, 입력한 자료가 어디서 처리되는지를 안내 페이지에 밝힙니다.서비스 회사
제작사에 이렇게 물어보세요
“이 기능에 Llama 같은 공개 모델을 쓰나요? 쓴다면 어떤 버전이고, 라이선스 조건(「Built with Llama」 표시 등)은 누가 확인하며, 우리 자료는 어디서 처리되나요?”
6자주 묻는 질문
Q. Llama는 회사 업무에 무료로 써도 되나요?
Meta 라이선스에 따라 쓸 수 있습니다. 월간 이용자가 7억 명을 넘는 기업만 Meta에 따로 라이선스를 받아야 해서 작은 회사에는 해당하지 않습니다. 다만 배포할 때의 「Built with Llama」 표시, 파생 모델 이름 규칙, 이용 규정은 지켜야 합니다.
Q. Llama를 돌리려면 좋은 컴퓨터가 필요한가요?
크기에 따라 다릅니다. Ollama 라이브러리 기준으로 Llama 3.1 8B는 약 4.9GB라 보통 컴퓨터에서 시험할 수 있지만, 70B는 43GB, 405B는 243GB라서 개인 컴퓨터로는 무겁습니다.
7이 풀이의 근거
- 출처
Meta AI 블로그 「Introducing Llama 3.1」: 2024년 7월 23일, 8B·70B·405B, 8개 언어, 컨텍스트 128K, Meta는 「오픈소스」라고 소개 (확인 2026-10-26)
Meta AI 블로그 「The Llama 4 herd」: 2025년 4월 5일, Scout·Maverick 공개(llama.com·Hugging Face에서 내려받기), Behemoth는 학습 중 (확인 2026-10-26)
Meta 「Llama 3.1 Community License Agreement」: 월간 이용자 7억 명 조건, 「Built with Llama」 표시, 파생 모델 이름은 Llama로 시작, 이용 규정 준수 (확인 2026-10-26)
Meta 「Llama 4 Community License Agreement」: 2025년 4월 5일 시행, 7억 명 조건과 「Built with Llama」 표시가 이어짐 (확인 2026-10-26)
OSI 블로그 「Meta의 Llama 라이선스는 여전히 오픈소스가 아니다」(2025년 2월 18일): 이용자 차별·분야 제한, EU 이용 제한 (확인 2026-10-26)
Ollama 라이브러리 「llama3.1」: 8B 4.9GB·70B 43GB·405B 243GB, 실행 명령 ollama run llama3.1 (확인 2026-10-26)
- 확인한 날
- 2026-10-26 · 다음 확인 2027-01-26
- 풀이
- 양진석 · 따뜻한기술 대표
이 정의를 인용하려면
“Llama(라마)는 Meta가 만든 AI 언어 모델 가족으로, 모델의 가중치를 내려받아 내 컴퓨터나 서버에서 돌릴 수 있습니다. 다만 Meta의 라이선스 조건이 붙어 있어서 쓰기 전에 읽어 보는 것이 중요합니다.” — 용어집 「Llama(Meta의 AI 모델)」 (확인 2026-10-26), atatakaidigital.com/kr/glossary/llama