DeepSeek 사용법과 ChatGPT와의 차이|2026년 10월 최신판
「DeepSeek R1」을 소개했던 글을 2026년 10월 상황에 맞춰 고쳐 썼습니다. R1에서 V4까지의 변화, 공식 앱·API·내 컴퓨터에서 돌리는 방법의 차이, 한국 개인정보보호위원회의 시정 권고, ChatGPT와의 차이를 정리했습니다.

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?이런 분께 권합니다
- 「DeepSeek 사용법」을 찾다가 지금의 화면과 모델이 궁금한 분
- 업무에 DeepSeek을 써도 되는지 판단이 서지 않는 분
- ChatGPT와 DeepSeek 중 무엇을 쓸지 정하지 못한 분
!이 글에서 알 수 있는 것
- R1 발표 이후 2026년 10월까지 DeepSeek 모델이 어떻게 바뀌었는지
- 공식 앱·API·내 컴퓨터에서 돌리는 방법의 차이와, 한국 개인정보보호위원회가 밝힌 내용
- ChatGPT와의 차이, 그리고 2025년 비교 글에서 무엇이 맞았고 무엇이 틀렸는지

안녕하세요, 히카리예요.
2025년 1월에 DeepSeek R1 글을 쓴 뒤로, DeepSeek 모델은 여러 번 바뀌었어요. 이 글에서는 지금의 모델과 사용법, 한국 개인정보보호위원회가 내놓은 조치, 사용 방법에 따른 안전성의 차이, ChatGPT와 비교하는 법을 차례로 같이 정리해 볼게요. 마지막에는 2025년 글도 다시 되짚어 볼게요.
DeepSeek은 지금 어떻게 되어 있나
DeepSeek은 중국 항저우의 기업이 만드는 생성형 AI입니다. 2025년 1월에 추론 모델 「R1」을 내놓았고, 적은 개발비로 높은 성능을 냈다고 화제가 되었습니다. 그로부터 1년 9개월이 지난 2026년 10월 현재, 주력은 「DeepSeek-V4」 시리즈로 바뀌었습니다.
공식 업데이트 이력에서 주요 사건을 정리합니다.
| 시기 | 사건 |
|---|---|
| 2025년 1월 20일 | 추론 모델 「DeepSeek-R1」 공개. 저희 글은 그 10일 뒤에 썼습니다(일본어). |
| 2025년 5월 28일 | R1 개선판 「R1-0528」. 추론 정확도가 오르고 잘못된 답(할루시네이션)이 줄었다고 안내되었습니다. |
| 2025년 8월 21일 | V3.1. 생각하는 동작과 생각하지 않는 동작을 한 모델에서 바꿀 수 있게 되었습니다. |
| 2025년 12월 1일 | V3.2. 공식 호출 이름이 V3.2로 옮겨 갔습니다. |
| 2026년 4월 24일 | V4 프리뷰 발표. 큰 「V4-Pro」(전체 파라미터 1.6조, 한 번에 움직이는 부분 490억)와 가벼운 「V4-Flash」(2,840억, 130억) 두 종류. 입력은 100만 토큰. 가중치도 공개되었습니다. |
| 2026년 8월 13일 | V4-Pro가 정식 버전이 되었습니다. |
| 2026년 9월 10일 | 이미지를 이해하는 V4.1-Flash. 이전 V4-Flash는 이 모델로 교체되었습니다. |
| 2026년 10월 17일 | V4.1-Flash-1017. API에 검색 기능도 추가되었습니다. |
「R2」라는 이름의 모델은 공식 업데이트 이력에 나오지 않습니다. 이름에 대한 소문은 돌았지만, 확인되는 범위에서 R1 다음 주력은 V3 계열, 그다음이 V4였습니다.
히카리짱의 정리R1의 시대는 끝났고, 지금의 주력은 V4와 V4.1이에요. 「DeepSeek R1」이라는 이름으로 찾아서는 지금 쓸 수 있는 최신 모델에 닿지 못해요.
DeepSeek 사용법(2026년 10월)
가장 손쉬운 방법은 공식 채팅 화면(chat.deepseek.com)입니다. 공식 발표에서는 V4를 여기에서 「Expert(엑스퍼트) 모드」나 「Instant(인스턴트) 모드」로 써 볼 수 있다고 안내합니다. 스마트폰 앱도 있습니다.
- 공식 사이트를 엽니다.chat.deepseek.com 을 열고 화면 안내에 따라 가입합니다.
- 모드를 고릅니다.짧은 질문이나 초안은 Instant, 단계를 밟아 생각해 주었으면 하는 질문은 Expert가 기준입니다.
- 질문을 입력합니다.ChatGPT와 마찬가지로 입력창에 글로 부탁합니다. 한국어로 쓸 수 있는지는 아래 「확인하지 못한 것」을 참고하세요.
- 입력할 내용을 가립니다.개인정보나 사내 자료는 넣지 않습니다. 이유는 다음 장에서 설명합니다.
2025년 글에서는 화면 아래의 「DeepThink (R1)」 버튼으로 추론을 쓰는 방법을 소개했습니다. 지금은 R1이 주력이 아니므로, 이 버튼의 이름과 위치는 달라졌을 것입니다.
요금에 대해
채팅 화면은 무료로 써 볼 수 있다고 안내되어 있습니다. 다만 개인용 유료 요금제가 있는지는 공식 자료로 확인하지 못했습니다. 돈을 내는 쪽은 개발자용 API입니다. 2026년 10월 26일에 확인한 API 요금은 100만 토큰당 다음과 같습니다. 공식 요금표는 미국 달러로 표시되어 있어 원화로 바꾸지 않았습니다.
| 모델 | 입력(캐시 없음) | 출력 |
|---|---|---|
| deepseek-flash(혼잡 시간대) | 0.30달러 | 1.20달러 |
| deepseek-v4-pro(혼잡 시간대) | 1.32달러 | 3.96달러 |
혼잡 시간대는 평일 협정 세계시 1~4시와 6~10시(중국 공휴일 제외)입니다. 그 밖의 시간에는 요금이 절반이 됩니다.
히카리짱의 정리시작한다면 공식 채팅 화면에서 Instant나 Expert를 골라 질문하면 돼요. 화면과 가입 방법은 바뀌었을 수 있어서, 2025년 화면 사진은 그대로 믿으면 안 돼요.
한국에서의 주의점과 안전하게 쓰는 법
DeepSeek을 업무에 쓸지는 성능보다 입력한 데이터가 어디로 가는지로 정해집니다. 먼저 한국에서 있었던 조치를 확인합니다.
| 언제 | 누가 | 무엇을 했나 |
|---|---|---|
| 2025년 2월 초 | 외교부·국방부·산업통상자원부 등 | 보도에 따르면 외교부, 국방부, 산업통상자원부가 자체 판단으로 외부 접속이 가능한 컴퓨터에서 DeepSeek 접속을 제한했고, 이후 다른 부처와 공공기관으로 퍼졌습니다. 한국수력원자력과 한전KPS도 접속을 막았다고 전해졌고, 카카오는 사내 업무 목적 이용을 금지한다고 공지했다고 보도되었습니다. |
| 2025년 4월 23일 의결 | 개인정보보호위원회 | 실태 점검 결과 시정 권고를 의결했습니다(4월 24일 발표). 개인정보를 국외로 보낼 때의 법적 근거 마련, 불필요하게 ByteDance 계열사(Volcano Engine)로 보낸 프롬프트 정보의 즉시 파기, 한국어 처리방침의 투명성 개선 등입니다. 아동 개인정보 확인·파기와 연령 확인, 국내 대리인 지정도 개선 권고에 들어갔습니다. 신규 다운로드 중단은 개인정보보호위원회의 명령이 아니라 DeepSeek이 스스로 한 것이라고 밝혔습니다. |
| 2025년 4월 28일 | DeepSeek | 보도에 따르면 처리방침을 고쳐 한국용 부속 규정을 두고, 국내 앱 마켓에서 다운로드를 재개했습니다. 해외 업체 4곳(중국 3곳, 미국 1곳)에 정보를 이전하는 것을 이용자가 거부할 수 있다고 했습니다. |
일본에서도 같은 시기(2025년 2월)에 개인정보보호위원회와 디지털청이 DeepSeek에 대한 주의를 알렸습니다. 일본의 위원회는 DeepSeek 서비스로 모은 데이터가 중국 서버에 저장되고 중국 법령이 적용된다고 알렸습니다(일본어). 한국의 조치와 맥락이 같지만, 한국 이용자에게 적용되는 것은 위의 한국 조치입니다.
이 조치들은 DeepSeek이 위험하다고 단정하는 것이 아닙니다. 어디에 저장되고 어떤 법이 적용되는지, 어떤 부분을 고쳐야 하는지를 알리는 내용입니다. DeepSeek의 개인정보 처리방침(2026년 2월 10일 갱신)도 수집한 정보를 중국 서버에 저장한다고 적고 있습니다. 또 입력한 글, 올린 파일, 채팅 기록, IP 주소 등을 수집하고, 모델의 학습과 개선에 쓸 수 있다고 적고 있습니다. 학습 이용을 거절하고 싶을 때는 privacy@deepseek.com 으로 메일을 보내 신청하는 방법이 안내되어 있습니다.
사용 방법에 따른 차이
같은 DeepSeek이라도 어떤 방법으로 쓰느냐에 따라 데이터가 가는 곳이 달라집니다.
| 사용 방법 | 데이터가 가는 곳 | 어울리는 경우 |
|---|---|---|
| 공식 앱·웹 | DeepSeek의 중국 서버. 학습에 쓰일 수 있음. | 공개된 정보를 조사할 때. |
| 공식 API | API는 별도 약관(Open Platform)으로 다뤄집니다. 저희는 약관 내용을 확인하지 못했습니다. | 개발자가 약관을 읽은 뒤 쓸 때. |
| 다른 회사의 클라우드 경유 | 가중치를 제공하는 그 회사의 약관에 따릅니다. | 제공처의 소재지와 약관을 확인할 수 있는 회사. |
| 내 컴퓨터에서 실행 | 내 환경 안. 외부로 보내지 않아도 됩니다. | 데이터를 밖으로 내보낼 수 없는 업무. 다만 준비가 필요합니다. |
내 컴퓨터에서 돌릴 수 있는 것은 가중치가 MIT 라이선스로 공개되어 있기 때문입니다. 다만 V4-Pro는 전체 파라미터가 1.6조여서 개인 컴퓨터로 돌릴 수 있는 크기가 아닙니다. 개인이 시험해 본다면 R1을 작게 줄인 「증류 모델」입니다. 예를 들어 Ollama에서는 8B 버전이 5.2GB, 32B 버전이 20GB로 배포됩니다. 이들은 Qwen이나 Llama를 바탕으로 한 별개의 모델이며 R1 자체가 아닙니다. 성능도 V4와는 다릅니다.
권리 면에서는 DeepSeek 이용약관(2025년 1월 20일 갱신)이 출력에 관한 권리를 DeepSeek이 이용자에게 넘긴다고 적고 있습니다. 한편 결과를 공개할 때는 내용을 확인하고 AI가 만들었음을 밝히도록 요구합니다. 약관의 준거법은 중국 본토 법입니다.
히카리짱의 정리공식 앱과 웹에 넣은 내용은 중국 서버에 저장돼요. 업무 자료나 개인정보는 넣지 말고, 꼭 다뤄야 한다면 데이터가 밖으로 나가지 않는 방법을 고르는 게 안심이에요.
DeepSeek과 ChatGPT의 차이
ChatGPT 쪽의 모델과 요금제는 ChatGPT 모델 차이를 다룬 글과 같은 내용입니다. 2026년 10월 현재 ChatGPT의 기본은 GPT-6입니다. 무료 버전과 Go는 GPT-6 Luna, Plus 이상은 GPT-6 Sol입니다. 원화 요금은 한국 App Store의 ChatGPT 앱 인앱 구입 목록에 표시된 금액입니다.
| 비교 항목 | DeepSeek(공식 채팅) | ChatGPT |
|---|---|---|
| 무료로 쓸 수 있는 모델 | V4 계열(Instant와 Expert) | GPT-6 Luna |
| 유료 요금제(한국) | 개인용은 확인하지 못함. API는 사용량에 따른 과금(달러) | Go 월 13,000원, Plus 월 29,000원, Pro 월 159,000원부터(한국 App Store 표시) |
| 한 번에 입력할 수 있는 양 | 100만 토큰(공식 서비스 기본) | 무료 버전은 약 12페이지(27K). Plus의 추론은 약 320페이지(256K). Pro의 추론은 약 680페이지(400K) |
| 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있나 | 가중치는 MIT로 공개. V4-Pro는 대규모 설비가 필요 | 이 글에서는 다루지 않음 |
| 입력 데이터 저장 위치 | 중국 서버(개인정보 처리방침) | 이 글에서는 다루지 않음 |
ChatGPT 무료 버전과 Plus의 차이는 무료 버전과 Plus를 비교한 글에, GPT-6까지의 모델 흐름은 GPT-5와 o 시리즈 글에 정리해 두었습니다.
히카리짱의 정리무료로 써 볼 수 있고 100만 토큰까지 입력할 수 있다는 점은 DeepSeek의 강점이에요. 다만 어느 쪽이 더 똑똑한지는 저희가 단정할 수 없어서, 용도별로 견주어 보세요.
2025년 글 다시 보기
저희는 2025년 1월 30일에 일본어로 「DeepSeek R1이란? ChatGPT와의 비교 & 사용 가이드」를 썼습니다. 지금 와서 어땠는지 되짚어 봅니다.
| 당시 쓴 내용 | 지금 돌아보면 | 판정 |
|---|---|---|
| V3는 토큰당 「37억 파라미터」를 움직인다 | 공식 모델 카드에서는 전체 6,710억 중 370억. 단위를 잘못 읽었습니다. | 틀림 |
| Coder는 「1.3억에서 33억 파라미터」 | 모델 카드에서는 1.3B~33B, 곧 13억~330억. 여기도 단위 오류입니다. | 틀림 |
| 개발비는 600만 달러 이하 | 600만 달러는 R1의 바탕이 된 기반 모델의 비용이라고 합니다. R1의 학습 자체는 2025년 9월 과학 저널 Nature의 보충 자료에서 약 29만 4천 달러라고 보도되었습니다. 모두 DeepSeek의 자체 보고입니다. | 반만 맞음 |
| R1은 ChatGPT 최신판과 맞먹는 성능이라고 평가되었다 | 당시 평가로는 보도된 대로입니다. 다만 ChatGPT는 2026년에 GPT-6으로, DeepSeek은 V4로 바뀌어 같은 비교는 더 이상 성립하지 않습니다. | 반만 맞음 |
| 코드와 기술 세부 내용이 공개되어 있다 | R1도 V4도 가중치가 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 당시 지적은 맞았습니다. | 맞음 |
| 「DeepThink (R1)」 버튼으로 추론을 쓴다 | R1은 주력이 아닙니다. 지금은 Instant와 Expert 모드를 고르는 방식입니다. | 지금은 다름 |
| 7개 과제로 비교해 승패와 무승부를 매겼다 | 한 번씩 해 본 것이라 지금은 참고가 되지 않습니다. 두 모델 모두 바뀌었습니다. | 지금은 다름 |
가장 크게 놓친 것은 입력한 내용이 어디에 저장되는지를 쓰지 않았다는 점입니다.
2025년 글은 사용법과 성능 비교에 지면을 썼고, 저장 위치나 개인정보 처리방침은 다루지 않았습니다. 그로부터 며칠 뒤 일본의 개인정보보호위원회와 디지털청이 주의를 알렸고, 한국에서도 2월 초에 부처들이 접속을 제한했습니다. 지금 다시 읽어 보면 쓰기 전에 알아야 할 점이었습니다.
톈안먼 사건에 관한 질문에 DeepSeek이 답하지 않았다는 2025년의 관찰도 적었습니다. 한 번 해 본 결과이고, 지금의 모델이 같게 행동하는지는 확인하지 않았습니다.
히카리짱의 정리공개되어 있다는 점과 당시 평가는 대체로 맞았어요. 숫자 단위를 잘못 읽은 것과 데이터가 어디로 가는지 쓰지 않은 것은 저희의 반성점이에요.
업무에서는 어떻게 나눠 쓸까
지금까지의 내용을 업무에서 판단하는 순서로 정리합니다.
- 먼저 넣을 정보를 정합니다.고객 정보, 사내 자료, 계약서는 공식 앱과 웹에 넣지 않습니다. 공개된 정보를 조사하는 일이라면 쓰기 쉬운 경우입니다.
- 회사의 규칙을 확인합니다.거래처나 다니는 회사가 DeepSeek을 금지하고 있을 수 있습니다. 쓰기 전에 정보시스템 담당자에게 물어봅니다.
- 데이터를 밖으로 내보낼 수 없는 작업은 내 컴퓨터에서 돌리는 방법을 생각합니다.큰 모델은 설비가 필요하므로, 사내에 엔지니어가 없다면 외부 전문가와 상담합니다.
- 출력은 사람이 확인합니다.DeepSeek의 약관도 결과를 공개할 때는 내용을 확인하고 AI가 만들었음을 밝히도록 요구합니다. ChatGPT도 마찬가지입니다.
- 모델 이름을 외우기보다 용도로 정합니다.이름은 몇 달이면 바뀝니다. 용도마다 어느 쪽이 쓰기 편했는지 적어 둡니다.
ChatGPT에서 요금제별로 어떤 모델을 쓸 수 있는지는 ChatGPT 모델 차이 글에서 확인할 수 있습니다.
히카리짱의 정리고민될 때는 넣을 정보를 먼저 정하고 나서 어떤 도구를 쓸지 고르세요. DeepSeek은 공개 정보를 조사하는 일부터 써 보는 것이 무리 없는 시작이에요.
DeepSeek에 관해 자주 묻는 질문
DeepSeek은 무료로 쓸 수 있나요?
공식 채팅 화면(chat.deepseek.com)에서 V4를 써 볼 수 있다고 안내되어 있습니다. 개인용 유료 요금제는 공식 자료로 확인하지 못했습니다. 개발자용 API는 사용량에 따라 과금됩니다.
DeepSeek은 안전한가요?
「안전하다」고도 「위험하다」고도 단정할 수 없습니다. 분명한 것은 공식 앱과 웹에 입력한 내용이 중국 서버에 저장된다는 점입니다. 한국 개인정보보호위원회는 2025년 4월 국외 이전의 법적 근거 마련 등을 권고했습니다. 개인정보나 기밀 정보는 넣지 않도록 합니다.
DeepSeek R2는 언제 나오나요?
공식 업데이트 이력에 「R2」라는 이름은 나오지 않습니다. 2026년 10월 현재 주력은 V4와 V4.1입니다.
DeepSeek을 내 컴퓨터에서 돌릴 수 있나요?
V4 가중치는 MIT 라이선스로 공개되어 있지만, 큰 V4-Pro는 개인 컴퓨터에서 돌릴 수 없습니다. R1을 작게 줄인 증류 모델(Ollama의 8B 버전은 5.2GB 등)은 시험해 볼 수 있지만, R1이나 V4 자체는 아닙니다.
SOURCES
- DeepSeek API Docs 「Change Log」(2026년 10월 26일 확인) api-docs.deepseek.com/updates
- DeepSeek API Docs 「DeepSeek-V4 Preview Release」(2026년 4월 24일. 2026년 10월 26일 확인) api-docs.deepseek.com/news/news260424
- DeepSeek API Docs 「Models & Pricing」(2026년 10월 26일 확인) api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- Hugging Face 「deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro」 모델 카드(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
- Hugging Face 「deepseek-ai/DeepSeek-V3」 모델 카드(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3
- Hugging Face 「deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct」 모델 카드(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct
- Ollama 「deepseek-r1」(2026년 10월 26일 확인) ollama.com/library/deepseek-r1
- 개인정보보호위원회 보도자료(대한민국 정책브리핑, 2025년 4월 24일) korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=156686001
- 아주경제 「딥시크, 국내서 서비스 재개…韓 정부 시정권고 수용」(2025년 4월 28일) ajunews.com/view/20250428164100969
- 다음 뉴스 게재 보도 「‘딥시크 접속 금지령’… 부처·기관서 민간 기업까지 확산」(2025년 2월 6일, 다음 뉴스) v.daum.net/v/20250206184505239
- 일본 개인정보보호위원회 「DeepSeekに関する情報提供」(일본어, 2025년 2월 3일, 3월 5일 갱신) ppc.go.jp/news/careful_information/250203_alert_deepseek
- 일본 디지털청 사무연락 「DeepSeek等の生成AIの業務利用に関する注意喚起」(일본어, 2025년 2월 6일. PDF) digital.go.jp(PDF)
- INTERNET Watch(일본어, 2025년 2월 6일) internet.watch.impress.co.jp/docs/news/1660903.html
- DeepSeek 개인정보 처리방침(2026년 2월 10일 갱신. 2026년 10월 26일 확인) cdn.deepseek.com/policies
- DeepSeek 이용약관(2025년 1월 20일 갱신. 2026년 10월 26일 확인) cdn.deepseek.com/policies
- Scientific American 「Secrets of Chinese AI Model DeepSeek Revealed in Landmark Paper」(2025년 9월 17일) scientificamerican.com
- ChatGPT의 모델·요금제·입력량과 원화 요금(한국 App Store 표시)은 당사 블로그의 ChatGPT 모델 차이 글과 무료 버전과 Plus 비교 글의 기재(2026년 10월 26일 확인)에 맞췄습니다. 이 글을 쓰면서 다시 확인하지는 않았습니다
「HowtoAI」는 2024년부터 multifverse.com 에서 일본어로 이어 온 AI 활용 해설 시리즈입니다. 저희 회사 사명이 따뜻한기술(ATATAKAI Digital)로 바뀌어서, 2026년 10월부터 블로그의 한 카테고리로 이어 갑니다. 계속해서 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
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최종 수정 2026년 10월 26일

