NotebookLlama와 NotebookLM 차이｜PDF로 팟캐스트 만드는 법

NotebookLlama는 무엇이었나

2024년 10월 말, 「Meta가 NotebookLM의 오픈소스 버전을 내놓았다」는 이야기가 퍼졌습니다. 저희도 당시 「Meta가 정면 승부를 걸었다」는 투의 글을 일본어로 썼습니다. 지금 다시 읽어 보면 그 제목은 정확하지 않았습니다.

NotebookLlama는 앱도 서비스도 아닙니다. Meta의 공식 저장소 「llama-cookbook」 안에 있는, PDF로 팟캐스트를 만드는 방법을 배우기 위한 해설 노트북 모음입니다. 저장소에는 참고하거나 강의처럼 차례로 따라가 볼 수 있는 튜토리얼이라고 적혀 있습니다. 로그인해서 쓰는 화면은 없고, 내 컴퓨터나 GPU가 있는 서버에서 프로그램을 돌려서 씁니다.

만드는 과정은 네 단계로 나뉩니다.

필요한 환경도 일반 이용자용이라고 하기는 어렵습니다. 70B 모델을 돌리려면 GPU 메모리가 합계 약 140GB 필요하다고 안내되어 있습니다. 작은 모델로도 전체를 돌려 볼 수는 있지만, Hugging Face라는 모델 배포 사이트에 로그인도 해야 합니다. 저장소 작성자도 음성의 자연스러움은 음성 합성 모델의 성능에 좌우된다고 적었습니다.

히카리짱의 정리NotebookLlama는 「제품」이 아니라, PDF로 팟캐스트를 만드는 원리를 배우기 위한 「레시피」였어요. 비교 대상은 NotebookLM 앱이 아니라 그 안의 오디오 오버뷰 부분뿐이에요.

그 뒤 2년 동안 있었던 일

NotebookLlama는 지금도 공개되어 있습니다. 다만 크게 성장했다는 이야기는 보이지 않습니다. 저장소 작성자가 적어 둔 「앞으로의 과제」는 더 성능 좋은 음성 합성 모델 시험, 두 AI가 토론하며 구성을 짜게 하기, 405B 모델로 대본 만들기, 웹사이트·오디오 파일·YouTube 링크를 입력으로 쓰기였습니다. 2026년 10월에 확인한 바로는 과제 목록에 변화가 없습니다.

반면 NotebookLM은 크게 나아갔습니다. 2024년 10월부터 오늘까지를 나란히 정리합니다.

NotebookLlama 폴더에서 가장 최근 업데이트는 2025년 10월입니다. 큰 기능이 더해진 것은 아닙니다. 「제품으로 키우기」보다 레시피로 놓아 둔다는 취급으로 보입니다. 이는 저장소의 갱신 기록에서 읽어 낼 수 있는 내용이고, Meta가 앞으로의 방침을 밝힌 것은 아닙니다.

히카리짱의 정리NotebookLlama는 레시피로 남았고, NotebookLM은 다국어 지원과 이름 변경까지 나아갔어요. 같은 무대에서 비교하기는 이제 어려워졌어요.

2024년 글 다시 보기

저희는 2024년 10월, Meta의 NotebookLlama를 속보로 소개했습니다(일본어). 그때 쓴 내용을 하나씩 확인합니다.

가장 큰 놓침은, 「바로 쓸 수 있는 것」인지 「만드는 법」인지를 나누어 쓰지 않은 것입니다.

제목의 「정면 승부」는 읽는 분이 「Google의 무료 앱을 대신해 쓸 수 있다」고 받아들이게 할 수 있었습니다. 한국어 음성을 만들고 싶은 분이 한국어에 맞는지 확인하지 않고 시도해 보는 일도 생길 수 있습니다. 실제로 음성 합성 모델 Parler-TTS mini v1은 모델 페이지에 영어용이라고 되어 있습니다. 한국어 대본을 자연스러운 한국어 음성으로 만들 수 있는지는 저희가 확인하지 못했습니다.

히카리짱의 정리원리 설명은 맞았지만 「앱끼리의 승부」라는 시각은 틀렸어요. 레시피와 제품을 나누어 생각하는 것이 가장 중요했어요.

PDF를 팟캐스트로 만드는 순서(NotebookLM)

「PDF를 들을 수 있는 형태로 바꾸고 싶다」는 목적이라면, 지금은 NotebookLM(Gemini Notebook)이 가장 빠른 방법입니다. 계정 준비와 화면 보는 법은 NotebookLM 사용법 글에 정리했습니다. 여기서는 PDF를 오디오 오버뷰로 만드는 부분만 설명합니다.

1. notebook.google 을 열고 로그인한다.예전 주소 notebooklm.google 도 같은 곳으로 연결됩니다.
2. 새 노트북을 만들고 PDF를 소스로 추가한다.한 주제에 노트북 한 개로 두면 이야기가 모이기 쉽습니다.
3. 「스튜디오」에서 「AI 오디오 오버뷰」를 고른다.생성은 백그라운드에서 진행되고, 몇 분 걸릴 수 있습니다.
4. 생성 전에 형식·언어·지시 사항을 정한다.한국어 도움말에는 형식으로 「심층 분석」(기본값), 한 명이 2분 이내로 요점을 전하는 「요약」, 두 호스트가 건설적으로 평가하는 「비평」, 두 호스트가 토론하는 「토론」이 나옵니다. 언어는 목록에서 고릅니다.
5. 지시 사항 칸에 듣는 사람의 전제를 적는다.예를 들어 「이 자료를 처음 읽는 영업 담당자용으로 전문 용어를 줄여 줘」처럼, 다뤄 주었으면 하는 범위와 난이도를 적을 수 있습니다.
6. 만들어진 음성을 듣고 다운로드하거나 공유한다.재생 속도를 바꿀 수 있습니다. 링크로 공유하려면 노트북을 특정 사람 또는 링크를 아는 모든 사람에게 공유하는 설정이 필요합니다.

듣다가 궁금한 점은 원본 PDF에서 확인하세요. NotebookLM 채팅이라면 같은 노트북에 질문하고, 번호를 눌러 출처를 열어 볼 수 있습니다.

영어에서만 되는 기능도 있습니다. 한국어 도움말에 따르면 길이를 짧게·기본·길게 중에서 고르는 기능과, 듣는 도중 대화에 끼어들어 질문하는 「대화형 모드」는 모두 영어만 지원합니다.

히카리짱의 정리PDF를 넣고, AI 오디오 오버뷰를 고르고, 형식과 언어를 정하면 끝이에요. 들은 뒤에는 신경 쓰이는 숫자를 원래 자료에서 확인해 주세요.

NotebookLM 요금과 한도, 권리 주의점

NotebookLM(Gemini Notebook)은 지금도 무료로 쓸 수 있습니다. 더 쓰고 싶다면 Google의 유료 AI 요금제에 가입해 한도를 올릴 수 있습니다. 요금은 Google 한국 요금제 페이지에서, 한도는 한국어 도움말에서 2026년 10월 26일에 확인했습니다.

2026년 9월 2일부터 한도는 「하루 몇 회까지」가 아니라 사용한 연산량으로 세는 방식입니다. 오디오 오버뷰처럼 무거운 기능일수록 많이 소비합니다. 한도에 도달해도 5시간마다 새로고침됩니다(주간 한도에 도달하기 전까지). 자세한 내용은 NotebookLM 사용법 글에 적었습니다.

권리 이야기도 적어 둡니다. PDF를 넣어 오디오 오버뷰를 만드는 일은 남의 책이나 기사를 그대로 「읽어 주는」 작업에 가까워질 때가 있습니다. 사내에서 듣기만 한다면 문제가 되기 어렵더라도, 만든 음성을 사외에 공개하면 원래 자료의 권리자에게 허락을 받아야 할 수 있습니다. 한국에서는 문화체육관광부와 한국저작권위원회가 2025년 6월 「생성형 인공지능 결과물에 의한 저작권 분쟁 예방 안내서」와 「생성형 인공지능 활용 저작물 저작권 등록 안내서」를 냈다고 보도되었습니다. 저희는 안내서 본문을 직접 확인하지는 못했으니, 외부에 공개하기 전에는 본문을 확인하시기 바랍니다.

데이터 취급은 계정에 따라 다릅니다. 한국어 도움말에 따르면 「좋아요」나 「싫어요」 의견을 보내면 그 의견과 포함된 콘텐츠를 전문 검토자가 볼 수 있고, Google 개인정보처리방침에 따라 제품 개선에 쓰일 수 있습니다. 검토된 데이터는 계정과 분리되어 최대 3년 보관됩니다. Google Workspace 계정에서는 의견을 보내도 사람이 검토하지 않고 AI 모델 학습에도 쓰이지 않는다고 안내되어 있습니다. 일반 계정에서 의견을 보내지 않은 자료가 학습에 쓰이는지는, 이 도움말 페이지에 따로 설명이 없었습니다. 고객 정보나 사외비 자료는 개인 계정으로 넣지 마세요.

오픈소스로 내 컴퓨터에 만들면 자료를 밖으로 내보내지 않아도 됩니다. 다만 쓰는 모델과 음성 합성의 이용 조건, 만든 음성의 취급은 직접 확인해야 합니다. 예를 들어 Bark의 모델 페이지에는 「연구 목적용」이라는 기재가 있습니다.

히카리짱의 정리먼저 무료로 써 보고, 한도에 자주 걸리면 Plus나 Pro를 생각하는 순서면 충분해요. 밖에 내놓을 음성은 원래 자료의 권리부터 확인해 주세요.

오픈소스로 팟캐스트를 만든다면

무료 오픈소스로 만들고 싶은 분을 위해, 2026년 10월 26일에 확인한 선택지를 나열합니다. 모두 직접 환경을 마련해야 하며, NotebookLM처럼 브라우저만으로 쓸 수 있는 것은 아닙니다.

고르는 기준을 세 가지 듭니다.

1. 원리를 알고 싶다, 직접 해 보며 배우고 싶다:NotebookLlama를 읽는다.
2. 내 컴퓨터에서 여러 자료를 다루고 싶다:Open Notebook을 시험해 본다.
3. 업무 자료를 바로 음성으로 만들고 싶다:NotebookLM(Gemini Notebook)을 쓴다. 회사 자료는 회사 계정으로.

히카리짱의 정리배우려면 레시피, 내 환경을 갖고 싶다면 Open Notebook, 바로 쓰려면 NotebookLM이에요. 한국어 음성은 고르기 전에 꼭 시험해 보세요.