Microsoft MAI-1이란｜독자 AI는 어떻게 되었나

2024년에 MAI-1에 대해 보도된 내용

2024년 5월 6일(미국 시간), IT 매체 The Information이 Microsoft가 「MAI-1」이라는 대규모 언어 모델을 사내에서 개발하고 있다고 보도했습니다. 미국 Ars Technica가 같은 날 그 내용을 전했고, 저희가 2024년 5월에 일본어로 쓴 글도 이를 바탕으로 한 것입니다.

보도의 요점은 다음과 같습니다.

• 개발을 이끄는 사람은 DeepMind 공동 창업자이자 AI 스타트업 Inflection의 CEO였던 Mustafa Suleyman 씨. Microsoft는 2024년 3월에 Inflection의 인력 대부분과 지식재산을 6억 5,000만 달러에 인수했습니다.
• MAI-1은 Inflection의 기술을 이어받았을 가능성은 있지만 완전히 새로운 언어 모델이라고, Microsoft 직원 2명이 확인했습니다.
• 파라미터 수는 약 5,000억. Meta나 Mistral 모델의 약 700억보다 크고, Microsoft 자체 소형 모델 Phi-3보다는 훨씬 큽니다.
• 학습에는 NVIDIA GPU를 얹은 대형 서버군을 쓰고, OpenAI의 GPT-4가 만든 글과 공개된 웹 데이터 등을 모았습니다.
• 쓰임새는 사내에서도 정해지지 않았습니다. 성능을 보고 정한다는 것입니다.
• 진행 상황에 따라서는 그 달에 열리는 Microsoft 개발자 회의 Build에서 선보일 수도 있다고 했습니다.

당시 글에서는 이 요점 외에, Copilot의 바탕이 OpenAI의 GPT-4라는 점도 소개했습니다. Microsoft는 OpenAI에 100억 달러가 넘는 투자를 하고 OpenAI 모델을 쓸 권리를 얻었습니다. 그런 상대와 겨루는 모델을 직접 만드는 것인가, 하는 물음이 글의 제목이었던 셈입니다.

히카리짱의 정리2024년 5월의 이야기는 「Microsoft가 자기 AI를 만들고 있대요」라는 보도였어요. 숫자와 쓰임새는 아직 Microsoft 자신의 말이 아니었다는 점을 기억해 주세요.

MAI-1의 그 후: 2년 반의 흐름

결론부터 말하면, 「MAI-1」이라는 이름의 모델은 2025년 8월에 「MAI-1-preview」로 처음 공개되었습니다. 그 뒤 MAI라는 이름이 붙은 모델은 글뿐 아니라 음성, 이미지, 음성 받아쓰기, 코드로 넓어졌습니다. 주요 사건을 시간 순으로 정리합니다.

MAI-Code-1.1-Flash는 GitHub Copilot 지원 모델 목록에도 올라 있습니다. GitHub Copilot 모델을 고르는 방법에서 다룬 것처럼, Pro 요금제부터 MAI-Code-1.1-Flash를 고를 수 있고, 출력 100만 토큰당 단가는 1.20달러입니다(GitHub Docs, 2026년 10월 26일 확인. GitHub 요금은 달러로 표시됩니다). 무료 Free 요금제는 모델을 직접 고를 수 없습니다.

히카리짱의 정리MAI-1은 하나의 큰 모델이라기보다 「MAI」라는 이름의 모델 가족이 되었어요. 2년 반 동안 음성, 이미지, 받아쓰기, 코드용이 잇따라 나왔어요.

2024년 글 다시 보기

2024년 5월 글에 쓴 내용, 또는 거기서 읽어 낼 수 있는 전망을 지금 시점에서 확인합니다.

가장 큰 놓침은, 「Copilot을 쓰는 사람에게 무엇이 달라지는가」를 쓰지 않은 것입니다.

2024년 글은 모델의 크기와 개발자의 이력에 지면을 썼습니다. 하지만 읽는 분이 정말 알고 싶었던 것은, 내가 쓰는 Copilot의 속이 바뀌는지, 업무 데이터를 다루는 방식이 달라지는지였을 것입니다. 이 글의 후반부는 거기에 답하기 위해 썼습니다.

히카리짱의 정리개발자와 용도에 대한 전망은 대체로 맞았어요. 틀린 건 시기 예측이었고, 빠져 있던 건 쓰는 사람에게 어떤가 하는 시각이에요.

Microsoft와 OpenAI의 관계는 어떻게 달라졌나

MAI 모델 이야기는 OpenAI와의 관계 변화와 함께 보면 이해하기 쉽습니다. 공식 발표로 확인되는 큰 분기점이 둘 있습니다.

2025년 10월 28일: 새로운 합의

Microsoft 공식 블로그에 따르면, OpenAI가 영리법인(OpenAI Group PBC)으로 옮기는 데 맞춰 두 회사는 합의를 다시 만들었습니다. 요점은 다음과 같습니다.

• Microsoft의 OpenAI 출자액은 약 1,350억 달러, 지분은 약 27%.
• Microsoft가 OpenAI의 모델과 제품을 쓸 수 있는 권리는 2032년까지 이어지며, AGI(사람 수준의 AI)가 실현된 뒤의 모델에도 미칩니다.
• OpenAI가 AGI를 달성했다고 선언하려면 독립된 전문가 위원회의 확인이 필요합니다.
• OpenAI는 Azure를 2,500억 달러어치 추가로 구매하기로 약속했습니다. 한편 Microsoft는 OpenAI의 컴퓨팅 자원을 우선 제공받을 권리를 잃었습니다.
• Microsoft는 AGI를 단독으로, 또는 다른 회사와 함께 추진해도 되게 되었습니다.

Suleyman 씨는 2026년 4월 TechCrunch 취재에서, 이 재조정으로 Microsoft가 초지능 연구를 진행할 수 있게 되었다고 말했다고 보도되었습니다.

2026년 4월 27일: 클라우드와 라이선스의 독점이 느슨해졌다

2026년 4월 27일 공식 블로그에서는 다음 점이 더 제시되었습니다.

• Microsoft가 OpenAI 기술을 쓸 권리는 2032년까지이지만, 독점은 아니게 되었습니다.
• OpenAI는 모든 제품을 다른 클라우드에서도 제공할 수 있습니다. Azure는 「주요 클라우드」로 남고, OpenAI 제품은 먼저 Azure에서 나옵니다.
• Microsoft는 OpenAI에 수익의 일부를 내지 않게 되었습니다. OpenAI가 Microsoft에 내는 지급은 2030년까지 이어지지만 총액에 상한이 붙습니다.

Anthropic의 Claude도 Copilot으로

그 사이 Copilot에서 쓸 수 있는 모델은 OpenAI만이 아니게 되었습니다.

히카리짱의 정리Microsoft는 OpenAI에만 기대던 모습에서 벗어나, 자사 MAI 모델과 Anthropic의 Claude도 나란히 두게 되었어요. OpenAI와의 제휴는 독점을 내려놓은 형태로 이어지고 있어요.

Copilot을 쓰는 분이 확인할 점

여기까지를 Copilot을 업무에 쓰는 분의 눈높이로 바꿔 봅니다. 결론은 「모델이 늘어도 화면 사용법은 거의 달라지지 않지만, 확인해 둘 점은 있다」입니다.

1. 내 Copilot이 어떤 모델인지는 종류에 따라 다릅니다. GitHub Copilot은 요금제에 따라 모델을 고를 수 있고 MAI-Code-1.1-Flash도 후보에 있습니다. Microsoft 365 Copilot에서는 어떤 모델을 쓸 수 있는지에 관리자 설정이 관여합니다.
2. Claude 같은 다른 회사 모델은 쓰기 전에 관리자 허용이 필요합니다. Microsoft 365 Copilot에서는 Claude를 쓰려면 관리자 허용이 필요하고, Microsoft 관리 밖의 환경에서 돌아갑니다. 회사 정보를 넣기 전에 정보시스템 담당자에게 물어봅니다.
3. 회사 정보는 회사 계정으로 씁니다. 개인용과 업무용 Copilot 앱은 2026년 8월부터 하나의 앱으로 합쳐지는 중입니다(전 세계 단계적 배포, AI타임스 2026년 8월 14일). 앱 안에서 개인 계정과 회사·학교 계정을 오갈 수 있으니, 입력하기 전에 어느 계정인지 봅니다.
4. 요금과 모델의 대응은 공식 표로 봅니다. GitHub Copilot은 Pro와 Pro+에서도 고를 수 있는 모델이 다릅니다. MAI-Code-1.1-Flash는 Pro 이상에서 쓸 수 있습니다.
5. MAI 모델을 직접 써 보고 싶다면 개발자용 Microsoft Foundry를 씁니다. 회사 계정과 Azure 계약이 필요하므로, 사무직이라면 먼저 담당자와 상담합니다.

Copilot과 ChatGPT 중 무엇을 쓸지는 Copilot과 ChatGPT의 차이, Copilot 자체의 시작 방법은 Copilot 사용법, Word에서 Copilot을 쓰는 방법은 Microsoft 365 Copilot Word 편에 정리했습니다. 이 글에서는 거기서 쓴 내용을 되풀이하지 않았습니다.

Copilot으로 만든 글, 이미지, 코드의 권리도 지금까지와 같은 생각으로 확인해 주세요. 출력물이 기존 작품이나 상표와 닮지 않았는지, 쓰기 전에 직접 눈으로 확인합니다. 한국에서는 문화체육관광부와 한국저작권위원회가 2025년 6월에 「생성형 인공지능 활용 저작물 저작권 등록 안내서」와 「생성형 인공지능 결과물에 의한 저작권 분쟁 예방 안내서」를 냈으니, 업무에 쓰기 전에 참고하시기 바랍니다. 개인용 약관과 회사용 취급의 차이는 Copilot과 ChatGPT의 차이에 적었습니다.

히카리짱의 정리Copilot의 속은 OpenAI뿐 아니라 MAI와 Claude도 더해져 넓어지고 있어요. 다만 쓰는 쪽이 정할 것은 「어느 계정으로, 무엇을 넣을까」이고, 그건 지금까지와 같아요.

AI 뉴스를 읽는 법: 보도와 발표를 나눠서

MAI-1의 사례는 AI 뉴스를 업무 판단에 쓸 때의 연습이 됩니다. 저희는 다음 네 가지를 유의합니다.

1. 「보도되었다」와 「발표되었다」를 나눕니다. 2024년의 약 5,000억 파라미터는 보도였습니다. 2025년 8월 공개에서 비로소 회사 자신의 말이 나왔습니다.
2. 성능 수치는 출처를 봅니다. MAI 모델의 성능 수치는 지금도 Microsoft 자신이 제시한 것이 중심입니다.
3. 계약 이야기는 공식 블로그로 확인합니다. 지분이나 기간은 보도마다 세부가 엇갈리는 경우가 있었습니다. Microsoft 공식 블로그를 기준으로 삼습니다.
4. 내 일과 관계있는 부분만 챙깁니다. 모델 경쟁보다 내 계정, 요금, 데이터 취급이 달라지는지를 봅니다.

히카리짱의 정리뉴스는 보도인지 발표인지, 누가 낸 숫자인지를 나눠서 읽으면 안심이에요. 그리고 마지막에는 내 일과 관계있는 부분만 챙기면 충분해요.