생성형 AI 비교와 기업 도입 사례｜일본 기업 10곳 다시 보기

2025년 글은 무슨 말을 했나

2025년 2월의 글(일본어)에서는 생성형 AI 비교와 도입 사례로 일본 기업 10곳을 다루었습니다. 유통의 세븐앤아이홀딩스와 파르코, 금융의 미즈호파이낸셜그룹과 미쓰이스미토모카드, 의료·제약의 메들리와 시오노기제약, 교육의 쓰쿠바시립 미도리노가쿠엔과 리쓰메이칸대학, 부동산의 미쓰이부동산과 레오팰리스21입니다. 이 글에서 말하는 기업 사례는 모두 일본 기업의 사례입니다.

「이 회사는 생성형 AI로 이런 성과를 냈다」는 형식으로 숫자도 나란히 적었습니다. 하지만 당시 글은 그 숫자가 실적인지 전망인지, 애초에 생성형 AI 이야기가 맞는지를 나누어 쓰지 않았습니다. 이번에 각 회사의 공식 페이지로 그 부분을 다시 확인했습니다.

결론부터 정리합니다.

그대로 확인된 곳은 파르코와 레오팰리스21입니다. 나머지 8곳 중 5곳은 「일부만 확인된」 경우, 3곳은 고쳐 말해야 하는 경우였습니다. 다른 회사들이 틀렸다는 뜻은 아닙니다. 생성형 AI가 아닌 기술을 생성형 AI로 적은 경우, 전망을 실적처럼 적은 경우, 다른 회사의 이야기를 섞은 경우가 있었습니다. 세는 방식은 다음 두 장의 표 판정을 따릅니다.

히카리짱의 정리2025년 글은 성과 숫자를 그대로 늘어놓았어요. 이번에는 숫자가 어디서 나왔는지 하나씩 다시 확인해 볼게요.

유통·금융 4곳 다시 보기

먼저 유통의 세븐앤아이와 파르코, 금융의 미즈호와 미쓰이스미토모카드입니다.

세븐앤아이: AI 발주는 편리하지만 생성형 AI 이야기가 아니다

2025년 글은 AI 발주를 생성형 AI 사례처럼 늘어놓았습니다. 공식 설명에서 AI 발주는 수요를 예측하는 방식입니다. 생성형 AI 사업으로 공식 발표된 것은 따로 있습니다. 2025년 9월 30일 세븐일레븐 재팬은 텔레이그지스턴스와 생성형 AI를 쓰는 휴머노이드 로봇의 개발·실증으로 제휴했습니다. 점포 도입은 2029년 중을 염두에 두고 있습니다.

파르코: 사실은 정확하지만 권리의 관점이 빠져 있었다

파르코 광고는 당시 설명 그대로였습니다. 다만 사람이나 음악까지 생성형 AI로 만드는 광고에서 소재의 권리와 학습 데이터를 어떻게 볼 것인지를, 2025년 글은 전혀 쓰지 않았습니다. 지금 다시 읽으면 가장 부족했던 점입니다. 우리 회사에서 비슷하게 쓰려면 소재의 권리, 출연자와 목소리 제공자와의 약속을 먼저 정해 두는 것이 기본입니다.

미즈호: 사내용 생성형 AI는 공식적으로 확인된다

미즈호의 직원용 생성형 AI 「Wiz Chat」은 2023년 6월에 공개되었다고 공식 페이지에 적혀 있습니다. 확인된 것은 여기까지입니다. 사무 절차 문의에 쓴다는 설명이나 품의서 작성 시간은 이번에 본 공식 페이지에 나오지 않았습니다. 「약 10분」이라는 숫자도 확인하지 못했습니다.

미쓰이스미토모카드: 「최대 60%」는 전망이었다

이 사례는 숫자 읽는 법의 좋은 본보기입니다. Impress Watch(일본어, 2024년 7월 2일)는 「최대 60% 정도 단축될 전망」이라고 썼습니다. 도입 전의 전망을 2025년 글은 결과처럼 적었습니다. 또 기사가 설명하는 것은 AI가 답변 초안을 만드는 방식이며, AI가 고객에게 자동으로 답장하는 형태라고는 적혀 있지 않습니다.

히카리짱의 정리유통·금융 4곳은 사실이 크게 틀리지는 않았어요. 다만 「생성형 AI가 아닌 기술」과 「전망 숫자」가 섞여 있었고, 그 부분을 여기서 바로잡아요.

의료·제약·교육·부동산 6곳 다시 보기

다음은 메들리, 시오노기제약, 쓰쿠바시립 미도리노가쿠엔, 리쓰메이칸대학, 미쓰이부동산, 레오팰리스21입니다. 2025년 글과 지금의 공식 정보 차이가 가장 큰 부분이었습니다.

시오노기제약: 약의 「30개월」은 다른 회사의 숫자였다

특발성 폐섬유증 약을 생성형 AI로 설계해 불과 30개월 만에 1상까지 갔다는 이야기는, 시오노기제약이 아니라 Insilico Medicine사가 해 온 이야기입니다. 이 회사의 블로그(2023년 7월 1일)는 새 표적 발견부터 1상까지 30개월 미만이었다고 적었습니다. 이 약은 지금 「rentosertib」라는 이름이며, 회사는 3상 시험에서 첫 환자에게 투약했다고 2026년 9월에 발표했습니다.

이번 확인에서 시오노기제약이 같은 내용을 발표한 기록은 찾지 못했습니다. 공식 발표로 확인되는 생성형 AI 이야기는 따로 있습니다. 임상 데이터로 규제 당국에 내는 문서의 초안을 만드는 솔루션으로, 히타치가 2026년 2월부터 일본 국내 제약·헬스케어 기업에 제공을 시작했습니다. 시오노기의 실증에서는 임상시험 총괄보고서 작성 시간이 약 50%, 임상시험 실시계획서가 약 20% 줄었다고 설명되어 있습니다. 2025년 글은 이 부분을 혼동했습니다.

메들리: 의료 현장에 가까워졌지만, 할 수 있는 일은 나누어 써야 한다

메들리는 분명히 진료 대화를 AI로 요약하는 기능을 냈습니다(2025년 11월 26일 선행 접수). 회사 발표에 따르면 모니터 이용에서 진료 시작부터 차트 작성 완료까지의 시간이 약 11.3% 줄었다고 합니다. 다만 표본 수 등은 적혀 있지 않습니다. 2026년 8월 7일의 「AI 문서 어시스트」에는 기본료가 없는 플랜이 있고 매월 40크레디트가 붙습니다(일본 서비스 기준). 의료 문서는 AI가 만드는 것을 초안까지로 보는 편이 안전합니다.

교육 두 곳: 확인된 것은 「도구를 시험 중」이라는 데까지

미도리노가쿠엔과 리쓰메이칸대학 모두 AI를 교육에 도입하고 있다는 사실은 확인되었습니다. 하지만 2025년 글에 있던 「교재 자동 생성」「채점 자동화」는 공식 발표에서 찾지 못했습니다. 이번 확인으로 말할 수 있는 것은 여기까지입니다.

미쓰이부동산과 레오팰리스21

미쓰이부동산 사례는 생성형 AI가 아니라 머신러닝 사정입니다. 방식은 편리하지만 「생성형 AI 사례」로 소개한 분류가 잘못이었습니다. 2026년 10월 현재 서비스가 계속되는지는 이번에 확인하지 않았습니다. 레오팰리스21은 2023년 회사 발표 그대로입니다. 다만 숫자는 2023년 것이며 현재 상황은 확인하지 못했습니다.

히카리짱의 정리6곳 중 그대로 통하는 곳은 레오팰리스21뿐이었어요. 나머지는 다른 회사 이야기, 생성형 AI가 아닌 기술, 확인되지 않는 설명이 섞여 있었어요.

도입 사례의 숫자 읽는 법

10곳을 다시 보고 알게 된 것은 사례 기사의 숫자에도 종류가 있다는 점입니다. 아래 세 가지를 확인한 뒤 사내에 가져가는 것이 좋다고 생각합니다.

1. 실적인가, 전망인가. 미쓰이스미토모카드의 「최대 60%」는 전망이었습니다. 발표 시점이 도입 전후 어느 쪽인지에 따라 읽는 법이 달라집니다.
2. 실측인가, 일부 실험인가. 시오노기제약의 「약 50%」는 사내 실증(PoC) 결과로, 과거 보고서를 재현하는 작업으로 잰 것입니다. 메들리의 「약 11.3%」는 모니터 이용자 표본의 평균입니다. 우리 회사의 일에 그대로 들어맞는다고 할 수는 없습니다.
3. 정말 생성형 AI인가. 세븐일레븐의 AI 발주도, 미쓰이부동산의 사정도 수요와 가격을 예측하는 기존 방식의 AI입니다. 편리함은 달라지지 않지만 ChatGPT 같은 도구를 고르는 이야기와는 별개입니다.

2025년 글에서 또 하나 부족했던 것은 사례의 「출처」를 나누어 쓰는 일입니다. 회사 발표, 언론 보도, 업계 블로그는 믿을 수 있는 정도가 다릅니다. 이 글에서는 가능한 한 회사의 공식 페이지와 보도로 좁혀 아래 출처에 실었습니다.

성과 숫자는 언제, 누가, 무엇과 비교해 쟀는지 알아야 비로소 쓸 수 있습니다.

위험을 쓰는 방식도 다시 보았습니다. 2025년 글은 정보 유출과 저작권을 「주의가 필요하다」고만 썼습니다. 파르코 광고처럼 사람이나 음악을 생성하는 경우에는 소재의 권리가, 의료나 금융처럼 개인 정보를 다루는 경우에는 데이터 처리가 도입의 전제가 됩니다. 다음 장에서 도구별 차이를 봅니다.

히카리짱의 정리전망인지 실적인지, 실험인지 전사 숫자인지, 생성형 AI가 맞는지. 이 세 가지를 먼저 확인하면 사례 기사를 안심하고 읽을 수 있어요.

2026년 10월의 생성형 AI 비교와 요금

여기서는 한국의 회사가 쓰기 쉬운 업무용 세 가지를 비교합니다. Microsoft는 한국어 공식 페이지(microsoft.com/ko-kr)에 표시된 원화 요금을 2026년 10월 26일에 확인했습니다. ChatGPT Business와 Google Workspace는 아래 상자에 적은 대로 원화 요금을 확인하지 못했습니다. 환율이나 할인으로 달라지므로 계약 전에 꼭 공식 페이지에서 확인하세요.

세 가지의 차이를 조금 더 자세히 표로 정리합니다.

어느 쪽을 고를까: 먼저 지금 쓰는 업무 소프트웨어를 본다

• 회사에서 Microsoft 365를 이미 쓴다: Copilot이 첫 후보입니다. 자료 초안과 요약을 평소 쓰는 앱 안에서 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Copilot 사용법과 Word·Excel·PowerPoint에서의 Copilot 글을 보세요.
• 회사에서 Google Workspace를 이미 쓴다: Gemini가 첫 후보입니다. Gmail과 회의 요약을 그대로 쓸 수 있습니다. Chrome에서의 사용법은 Gemini를 Chrome에서 쓰기 글에 썼습니다.
• 둘 다 아니거나 작은 팀: ChatGPT Business부터 시험해 보는 것이 이해하기 쉽습니다. 개인용과의 차이는 ChatGPT Plus와 무료 버전의 차이, 모델의 차이는 ChatGPT 모델의 차이 글을 보세요.

다른 생성형 AI와 비교하는 법은 생성형 AI 비교하는 법 글에 정리했습니다. 하나로 정하기 어렵다면 두 가지를 한두 달씩 써 보고 사용 횟수와 만족도를 보는 방법도 있습니다.

히카리짱의 정리먼저 회사가 지금 쓰는 Microsoft 365나 Google Workspace에 맞추는 것이 지름길이에요. 그렇지 않다면 ChatGPT Business로 작게 시험해 보세요.

계약 전에 확인할 점

요금 외에 계약과 안전 면에서도 아래를 살펴보세요. 여기도 공식 페이지와 한국 기관의 안내를 바탕으로 씁니다.

1. 입력이 학습에 쓰이는가. OpenAI는 ChatGPT Business와 Enterprise의 업무 데이터를 초기 설정에서 모델 학습에 쓰지 않는다고 설명합니다(SOC 2 감사 완료, 저장 시 AES-256, 통신 TLS 1.2 이상도 기재). Google은 Workspace의 Gemini에 대해 고객 데이터를 사전 허락 없이 모델 학습에 쓰지 않는다고 설명합니다. 개인용 ChatGPT는 설정에서 학습을 끌 수 있다고 요금 페이지에 있습니다. 직원이 개인 계정으로 쓰기 시작하지 않도록 회사가 계약한 것을 쓰는 것이 기본입니다.
2. 개인정보를 넣어도 되는가. 한국 개인정보보호위원회는 2025년 8월 6일 「생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」를 공개했습니다. AI를 쓰는 전 과정에서 개인정보보호법을 어떻게 적용하는지를 단계별로 설명하는 안내서입니다. 고객 이름이나 병력처럼 넣어서는 안 되는 정보를 사내 규칙에 먼저 적어 둡니다.
3. 관리자 기능. 누가 쓰고 있는지, 이용을 멈출 수 있는지, 계정을 회사가 관리할 수 있는지를 확인합니다. ChatGPT Business는 워크스페이스, Copilot은 기존 Microsoft 365 관리 설정, Gemini는 Workspace 관리 콘솔이 기본입니다.
4. 한국의 인공지능기본법. 인공지능기본법은 2026년 1월 22일에 시행된 것으로 보도되었습니다. 해설에 따르면 생성형 AI를 이용한 제품·서비스를 제공하는 사업자에게는 AI 기반 운용 사실을 사전에 알리는 의무가 있고, 개인 이용자가 업무에 도구를 쓰는 것 자체에는 표시 의무가 없다고 합니다. 다만 이 내용은 법률사무소와 언론의 해설로 확인한 것이며, 법제처 원문과 시행령은 직접 확인하지 못했습니다. 우리 회사가 AI 서비스를 고객에게 제공한다면 원문으로 확인하세요. 참고로 일본에서는 총무성·경제산업성의 「AI 사업자 가이드라인」이 2026년 3월 31일에 제1.2판으로 공표되었지만, 한국 회사에 적용되는 것은 아닙니다.
5. 생성물의 권리와 출력 확인. 이미지나 글을 밖에 내기 전에 다른 사람의 작품과 닮지 않았는지 사람이 확인합니다. AI의 답변은 반드시 담당자가 마지막에 봅니다. 메들리의 문서 작성도 AI가 만드는 것은 초안이었습니다.
6. 작게 시작해서 숫자를 우리가 잰다. 2~3명이 2~4주 시험 사용하면서 시간이 얼마나 줄었는지 직접 잽니다. 사례의 숫자는 참고로만 둡니다.

계약 전에 데이터를 저장하는 위치와 보관 기간, 해지했을 때의 데이터 처리도 각 회사의 계약서나 관리자용 자료로 확인하세요. 이번 확인에서는 국내(한국) 저장이 가능한지 같은 조건까지는 확인하지 못했습니다.

히카리짱의 정리학습에 쓰이는지, 개인정보, 관리 기능, 사람의 확인. 이 네 가지를 정한 다음 소수 인원으로 시험해 봐요.