AGI (범용 인공지능)
영어 AGI (artificial general intelligence) · 일본어 AGI（汎用人工知能） · 읽는 법 에이지아이
AGI(범용 인공지능)는 한 가지 일에 맞춰진 AI가 아니라, 사람처럼 여러 종류의 일을 두루 해낼 수 있는 AI를 가리키는 말입니다. 정해진 정의가 없어 기관마다 기준이 다릅니다.
HowtoAI 글에서는 머스크의 「내년에 온다」는 예측이나 OpenAI의 5단계 소식을 되짚을 때 나오며, 정의가 기관마다 달라 「왔는가」의 답도 달라진다는 점을 되풀이해 짚습니다.
확인 2026-10-28출처 OpenAI 헌장 「OpenAI Charter」
1이 말, 이런 곳에서 만납니다
처음 보는 말이 낯선 것은 당연합니다. 대개 이런 자리에서 마주칩니다.
HowtoAI 글 「일론 머스크와 AGI」의 정의 비교 표
머스크는 「가장 똑똑한 인간보다 똑똑한 AI」, OpenAI 헌장은 「경제적으로 가치 있는 일의 대부분에서 인간을 능가하는, 고도로 자율적인 시스템」으로 서로 다르게 적습니다.
HowtoAI 글 「OpenAI AGI 5단계」의 다른 잣대 설명
Google DeepMind의 「Levels of AGI」는 성능의 높이와 작업의 폭을 나눠 보고, 사람이 어디까지 관여하는지(자율성)를 별도의 축으로 정리한다는 설명입니다.
뉴스 제목이나 SNS (예)
“AGI가 드디어 왔다”라는 제목의 기사
2한 장면으로 이해하기
AGI는 한 과목만 잘하는 학생이 아니라, 어느 과목이든 평균 이상으로 해내는 학생에 비유할 수 있습니다. 다만 「평균 이상」을 누가 어떤 시험으로 재느냐가 정해져 있지 않아, 같은 학생을 두고도 합격과 불합격 판정이 갈립니다.
시험지가 다르면, 합격 여부도 다릅니다.
3우리 회사도 해당될까요?
이런 경우 해당됩니다
- 「AGI가 왔다」「곧 온다」는 뉴스를 보고 지금 무엇을 바꿔야 하는지 고민된다
- AI 서비스의 발표문이나 계약서에 AGI라는 말이 나온다
- AI 도구를 고를 때 회사의 장래 약속이 판단 기준에 들어가 있다
이런 경우는 걱정을 덜어도 됩니다
- 지금 쓰는 AI 도구가 특정 작업을 잘하는지 비교하는 일이다(‘LLM’이나 ‘AI 에이전트’ 페이지를 보세요)
AGI 예측은 지금 당장 할 일을 정하는 근거가 되기 어렵습니다. 고르는 기준은 「내 일에서 몇 번, 무엇에 쓰나」입니다.
4조금 더 자세히
AGI(범용 인공지능)는 글쓰기면 글쓰기, 그림이면 그림처럼 한 가지 일에 맞춰진 AI가 아니라, 사람처럼 여러 종류의 일을 두루 배우고 해내는 AI를 가리키는 말입니다. 한 과목만 잘하는 학생과 어느 과목이든 평균 이상인 학생의 차이에 가깝습니다. 다만 정해진 정의는 없습니다. OpenAI 헌장은 「경제적으로 가치 있는 일의 대부분에서 사람을 능가하는, 고도로 자율적인 시스템」이라 적고, Google DeepMind의 논문 「Levels of AGI」는 성능의 높이와 할 수 있는 일의 폭을 나누어 여러 단계로 재자고 제안합니다.
주의할 점 「AGI가 왔다」「곧 온다」는 말은 누가 어떤 정의로 말했는지에 따라 뜻이 달라집니다. 회사의 공식 발표인지 경영자 개인의 발언인지, 외부 검증이 있는지를 나누어 읽으면 차분하게 받아들일 수 있습니다. 작은 회사가 지금 정할 일은 AGI의 시기를 맞히는 것이 아니라, 지금 있는 AI 도구를 내 일의 어느 부분에 쓸지 고르는 것입니다.
5그래서 무엇을 하면 되나요?
- 1AGI 뉴스를 읽을 때 누가 어떤 정의로 말했는지, 공식 발표인지 개인 발언인지 먼저 확인합니다.사장님
- 2AI 도구 도입은 AGI 시기와 상관없이, 지금 내 일의 어느 작업에 쓸지로 정합니다.사장님
- 3AI 서비스의 안내문이나 계약서에 AGI 같은 장래 조건이 있으면, 그 정의와 판정하는 주체가 무엇인지 확인합니다.사장님 + 서비스 회사
제작사에 이렇게 물어보세요
“이 서비스의 안내문에 나오는 AGI는 어떤 정의를 쓰나요? 지금 우리 일에 쓸 수 있는 기능과 앞으로의 약속을 나누어 알려 주세요.”
6자주 묻는 질문
Q. AGI는 이미 실현되었나요?
모두가 인정하는 판정은 없습니다. 정의가 기관마다 달라, 어떤 정의를 쓰느냐에 따라 답이 달라집니다. 누가 어떤 정의로 말했는지 확인한 뒤 받아들이세요.
Q. AGI와 지금의 생성 AI는 무엇이 다른가요?
지금의 생성 AI는 글이나 그림 같은 정해진 작업을 돕는 도구입니다. Google DeepMind의 단계표는 ChatGPT 같은 범용 모델을 가장 낮은 「Emerging(신흥)」 단계에 두고, 그 위 단계는 아직 달성되지 않았다고 적었습니다.
7이 풀이의 근거
- 출처
OpenAI 헌장 「OpenAI Charter」 (확인 2026-10-28)
논문 「Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI」(arXiv 2311.02462, 제5판 2025-09-24) (확인 2026-10-28)
같은 논문 제5판 본문(HTML): 성능 단계표와 여섯 원칙 (확인 2026-10-28)
- 확인한 날
- 2026-10-28 · 다음 확인 2027-01-26
- 풀이
- 양진석 · 따뜻한기술 대표
이 정의를 인용하려면
“AGI(범용 인공지능)는 한 가지 일에 맞춰진 AI가 아니라, 사람처럼 여러 종류의 일을 두루 해낼 수 있는 AI를 가리키는 말입니다. 정해진 정의가 없어 기관마다 기준이 다릅니다.” — 용어집 「AGI (범용 인공지능)」 (확인 2026-10-28), atatakaidigital.com/kr/glossary/agi
8이어서 알아 두면 좋은 말
- 생성형 AI (글·이미지·음악·영상을 새로 만들어 내는 AI)
- 대규모 언어 모델 (LLM)
- AI 에이전트 (사람 대신 여러 단계를 스스로 진행하는 AI)
- 추론 모델 (답하기 전에 단계를 밟아 생각하는 모델, 사고 깊이)