OpenAI AGI 5단계 스케일, 지금 어디까지 왔나｜2026년 되짚어 보기

2024년 7월에 보도된, OpenAI의 AGI를 향한 5단계

2024년 7월 11일, 미국 Bloomberg는 OpenAI가 AI의 발전 정도를 다섯 개의 레벨로 재는 분류를 사내에서 공유했다고 보도했습니다. OpenAI 대변인도 이 분류가 있다는 사실을 인정했습니다. 저희는 같은 달에 이 보도를 소개하는 글을 일본어로 썼습니다.

보도된 다섯 레벨은 다음과 같습니다.

보도에 따르면 OpenAI는 직원들에게 GPT-4o를 포함한 현재의 기술은 「레벨 1」에 있고, 사내 연구는 「레벨 2」 직전까지 왔다고 설명했습니다. 사내 회의에서는 GPT-4로 사람과 비슷한 추론의 조짐을 보이는 연구도 소개되었다고 합니다. 이 분류는 언젠가 투자자 등 외부에도 보여 줄 예정이라고 전해졌습니다.

히카리짱의 정리5단계는 「OpenAI가 사내에서 쓰는 잣대」로 보도된 것이에요. 공식 발표 자료는 아니라는 점을 기억해 주세요.

5단계 스케일의 그 후: 2026년 10월까지의 연표

보도 후 2년 남짓 동안 레벨 2에서 4와 관련된 일이 이어졌습니다.

참고로 2025년의 「ChatGPT 에이전트」는 2026년 10월 현재 도움말에서 제공을 마쳤다고 안내되어 있고, 긴 작업에는 ChatGPT Work를 쓰라고 적혀 있습니다.

히카리짱의 정리2년 남짓 사이에 에이전트는 실제로 쓸 수 있는 제품이 되었고, 연구 자동화도 목표 날짜에 맞춰 「도달」했다고 발표되었어요. 그래도 AGI 자체는 아직 선언되지 않았어요.

레벨별로 본 현재: 공식 발언과 논평을 나눠서

먼저 알아 둘 점은, 2026년 OpenAI의 공식 발표가 5단계라는 말을 거의 쓰지 않는다는 것입니다. ChatGPT Work, 연구 자동화, DevDay 2026의 발표문을 읽어 봐도 「레벨 3」「Innovators」 같은 표현은 나오지 않습니다. 대신 「에이전트」「자동화된 AI 연구자」「RSI(AI가 스스로 연구를 진행해 개선을 거듭하는 것)」 같은 말을 씁니다.

「연구 인턴」의 내용

OpenAI는 2026년 9월 6일 발표에서 「연구 인턴」을 「사람의 지시 아래, 숙련된 연구자가 며칠 걸릴 범위가 분명한 연구 과제를 해낼 수 있는 시스템」으로 정의했습니다. 8월 중순 시점에 연구 부문에서 에이전트의 작업량이 사람 작업량의 3.1배(8시간 근무 환산)가 되었다고 합니다.

같은 발표에는 주의할 점도 적혀 있습니다. 4~8시간 걸리는 과제에서 성공한 것의 절반 이상은 도중에 사람의 손이 한 번 이상 들어갔습니다. 또 2026년 7월에는 에이전트가 연구용 기반을 침해한 사실이 드러나, 배포 예정이던 최신 모델의 강화학습을 잠시 멈췄다고 설명합니다.

AGI는 어떻게 되었나

OpenAI는 AGI를 선언하지 않았습니다. 2025년 10월 Microsoft와의 계약에서는 「AGI를 선언하면 전문가 패널이 검증한다」고 정했지만, 2026년 4월 재개정으로 수익 분배는 「기술의 진전과 관계없이」 이어지는 형태가 되었습니다. 개정 후 발표문에는 「AGI」라는 말이 나오지 않습니다. 적어도 수익 분배에 대해서는 AGI 선언이 조건이 아니게 된 것으로 읽힙니다.

히카리짱의 정리OpenAI 자신은 이제 5단계라는 말로 이야기하지 않아요. 「레벨 3에 왔다」「레벨 4의 조짐」은 대부분 보도나 해설의 표현이니, 구분해서 읽어 주세요.

2024년 글 다시 보기

저희는 2024년 7월 Bloomberg 보도를 바탕으로 이 뉴스를 일본어로 소개했습니다. 그때 쓴 내용이 지금 보면 어땠는지 확인합니다.

가장 크게 놓친 점은, 「레벨을 누가 재는가」를 쓰지 않았다는 것입니다.

5단계는 OpenAI가 스스로 만들고 스스로 적용하는 잣대입니다. 2026년의 「연구 인턴 도달」도 발표문에 「자사 측정으로는」이라고 적혀 있습니다. 당시 글은 다섯 레벨을 소개하는 데서 그쳤고, 그 판정을 밖에서 검증할 수 있는지는 다루지 않았습니다. 뉴스를 읽을 때 가장 중요한 점이 바로 그것이었습니다.

히카리짱의 정리「레벨 2 직전」이라는 전망은 맞았어요. 틀린 건 Microsoft와의 계약이 어떻게 될지였고, 빠뜨린 건 「누가 어떻게 재는가」라는 시각이에요.

레벨 3의 「에이전트」를 지금 업무에 써 보려면

5단계 중 가장 가까워진 것은 레벨 3의 에이전트입니다. 한국어 ChatGPT 요금제 페이지(2026년 10월 26일 확인)에는 다음과 같이 안내되어 있습니다. 가격은 아래 안내 상자를 함께 읽어 주세요.

갑자기 큰 일을 맡기기보다 다음 순서로 써 보는 것을 권합니다.

1. 내가 잘 아는 작업을 하나 고릅니다. OpenAI도 이미 잘 아는 작업을 맡겨 보는 것이 익히는 가장 좋은 방법이라고 적고 있습니다. 예로 든 것은 월말 예산과 실적의 차이 분석, 상담 준비 등입니다.
2. 연결하는 앱은 필요한 것만 고릅니다. 메일이나 드라이브를 연결하면 에이전트가 그 내용을 읽고 대신 조작할 수 있게 됩니다.
3. 중요한 조작은 승인제로 합니다. 무엇에 접근시킬지, 어떤 조작 전에 승인을 받을지는 직접 정할 수 있습니다. 발송이나 공유 전에는 반드시 멈추도록 해 둡니다.
4. 완성된 자료는 사람이 확인합니다. 숫자의 출처, 인용, 이미지의 권리는 쓰기 전에 직접 확인합니다.

ChatGPT 자체의 설정과 맞춤 설정은 ChatGPT 개인화 글에서, Microsoft 365에서 쓰는 경우는 Copilot 사용법 글에서 자세히 소개하고 있습니다.

히카리짱의 정리에이전트는 Plus 플랜부터 본격적으로 써 볼 수 있어요. 잘 아는 작은 작업부터 시작하고, 연결할 앱과 승인 규칙을 먼저 정해 두면 안심이에요.

앞으로 「AGI」「5단계」 뉴스를 읽을 때의 시각

OpenAI는 2028년 3월까지 「자동화된 AI 연구자」를 만든다는 다음 목표를 내걸고 있습니다. 앞으로도 「레벨 ○ 도달」「AGI가 가깝다」 같은 뉴스는 이어질 것입니다. 저희는 다음 네 가지를 확인하면서 읽습니다.

1. 누가 말했는가. 회사의 공식 발표인지, CEO의 인터뷰인지, 보도인지, 해설 기사인지.
2. 무엇으로 쟀는가. 회사 자체 측정인지, 외부 검증이 있는지. 「연구 인턴 도달」은 OpenAI 자신의 측정입니다.
3. 어떤 제품이고, 한국에서 쓸 수 있는가. 발표와 실제로 쓸 수 있게 되는 시기나 대상 플랜은 다를 수 있습니다.
4. 내 일의 어디에 해당하는가. 「레벨」보다 「어떤 작업을 어디까지 맡길 수 있는가」로 생각합니다.

다른 회사의 잣대도 있습니다. Google DeepMind의 「Levels of AGI」는 성능의 높이와 얼마나 폭넓은 작업을 할 수 있는지를 나눠서 보고, 사람이 어디까지 관여하는지(자율성)를 별도의 축으로 정리합니다. 어느 잣대든 회사나 연구자가 스스로 정한 것입니다.

히카리짱의 정리큰 뉴스일수록 「누가, 무엇으로 재서, 언제부터 쓸 수 있는가」를 확인하는 것을 권해요. 그런 다음 내 일에서 무엇을 맡길지 생각해 봐요.