글로벌 AI 순위, 한국은 4위|일본 9위와 비교한 2025년판
스탠퍼드대 HAI의 글로벌 AI 순위 2025년판에서 한국은 4위, 일본은 9위였습니다. 2024년 일본어 글을 다시 보고, 한국의 AI기본법과 개인정보·저작권 안내서, 회사에서 지금 할 수 있는 일을 정리했습니다.

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?이런 분께 권합니다
- 「글로벌 AI 순위 한국」을 검색해, 한국이 지금 몇 위인지 알고 싶은 분
- 일본과 한국의 순위를 나란히 놓고 보고 싶은 분
- 사내 자료나 조회에서 AI 순위 뉴스를 한마디로 설명해야 하는 분
!이 글에서 알 수 있는 것
- 최신판 순위에서 한국과 일본이 몇 위인지, 일본은 어느 분야가 강하고 약한지
- 2024년에 쓴 일본어 글의 다시 보기
- 한국의 AI기본법과 개인정보·저작권 안내서, 회사에서 지금 할 수 있는 일

안녕하세요, 히카리예요.
저희는 2024년 11월에 일본어로 쓴 글에서, 스탠퍼드대학교의 글로벌 AI 순위에서 「일본이 9위」라고 소개했어요. 그 뒤에 나온 최신판에서는 한국이 4위, 일본이 9위였어요. 이 글에서는 두 나라의 순위를 같이 보고, 2024년 글이 무엇이 맞고 무엇이 틀렸는지 되짚어 볼게요. 마지막에는 순위 뉴스를 우리 회사의 행동으로 바꾸는 방법도 정리해요.
2024년에 보도된 「글로벌 AI 순위 일본 9위」
2024년 11월 21일, 미국 스탠퍼드대학교 인간중심AI연구소(HAI)가 나라별 AI 활력을 비교하는 「Global AI Vibrancy Tool(글로벌 AI 활력 도구)」을 공개했습니다. 36개국을 42개 지표로 평가했고, 1위는 미국, 2위는 중국, 3위는 영국이었습니다. 일본은 9위였습니다.
저희는 2024년 11월에 일본어로 쓴 글에서 이 결과를 분야별로 소개했습니다. 당시 평가는 8개 분야(기둥)로 나뉘어 있었고, 일본의 순위는 다음과 같았습니다. 이 글은 일본 독자를 위해 쓴 것이라, 이 장과 4장은 일본의 순위를 중심으로 되짚어 봅니다.
그 밖에 연구개발은 8위, 경제는 11위, 교육은 23위였습니다. 글은 「인프라는 세계 최상위권. 연구개발, 정책, 교육, 다양성에 과제가 있다」고 정리하고, 연구 투자와 정책 강화 같은 국가 차원의 대책을 「해결책」으로 나열했습니다.
히카리짱의 정리2024년의 「일본 9위」는 2023년 데이터를 바탕으로 한 순위였어요. 인프라는 강하고 연구개발과 정책은 약하다는 것이 당시의 진단이에요.
최신판 글로벌 AI 순위에서 한국과 일본은 몇 위인가
HAI는 2025년 11월 24일 순위의 2025년판을 공개했습니다. 2024년까지의 데이터를 쓰고, 평가하는 나라는 같은 36개국입니다. 한편 분야는 8개에서 7개로 정리되었고(교육과 다양성은 「인재」로 합쳐졌습니다), 순위에 쓰는 지표도 42개에서 23개로 줄었습니다.
2025년판에서 한국은 4위(17.24점), 일본은 9위(16.04점)였습니다. 상위 10개국은 다음과 같습니다.
| 순위 | 나라 | 종합 점수 |
|---|---|---|
| 1 | 미국 | 78.60 |
| 2 | 중국 | 36.95 |
| 3 | 인도 | 21.59 |
| 4 | 한국 | 17.24 |
| 5 | 영국 | 16.64 |
| 6 | 싱가포르 | 16.43 |
| 7 | 스페인 | 16.37 |
| 8 | 아랍에미리트 | 16.06 |
| 9 | 일본 | 16.04 |
| 10 | 캐나다 | 15.56 |
HAI의 릴리스 노트는 미국과 중국의 차이가 41.7점인 반면, 5위 영국과 20위 포르투갈의 차이는 4.6점뿐이라고 씁니다. 일본과 8위 아랍에미리트의 차이는 0.02점입니다. 3위 이하는 작은 변화에도 순위가 뒤바뀌는 박빙 구간으로 보는 편이 실제에 가깝습니다. 한국도 4위이지만 5위 영국과는 0.6점 차입니다.
한국에 관해 이 자료에서 확인되는 점이 하나 더 있습니다. HAI의 「AI Index 2026」은 2024년 기준으로 한국이 인구 대비 AI 특허 등록 건수에서 세계 1위(14.3%)였다고 밝힙니다.
다음은 일본의 분야별 순위입니다.
| 분야(기둥) | 일본의 순위 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| 인프라 | 4위 | 슈퍼컴퓨터 보유 대수는 34대로 4위, 연산 능력 합계는 미국에 이은 2위 |
| 책임 있는 AI | 8위 | 안전성과 공정성 등을 주제로 한 주요 학회의 투고 건수 |
| 연구개발 | 10위 | 2024년의 「주목할 AI 모델」은 0건. 논문 3,537건, 특허 3,840건 |
| 경제 | 10위 | AI 스타트업에 대한 민간 투자는 약 9.3억 달러, 새로 자금을 얻은 기업은 42곳 |
| 여론 | 10위 | SNS에서 AI가 언급되는 양과 받아들여지는 방식 |
| 인재 | 18위 | AI 인재의 채용과 유입 정도 등(일본은 공개 데이터 대부분이 빈칸) |
| 정책·거버넌스 | 24위 | 2022~2024년에 제정된 AI 관련 법이 0건 |
히카리짱의 정리최신판에서 한국은 4위, 일본은 9위예요. 일본은 인프라가 강하고 정책과 연구개발이 약한 모습이 그대로예요. 3위 아래는 점수 차가 아주 작아서, 순위만 보고 일희일비하지 않아도 괜찮아요.
2024년 11월부터 2026년 10월까지: 일본과 한국의 AI 연표
순위가 나온 뒤 일본에서도 한국에서도 AI 정책이 크게 움직였습니다. 주요 일을 나라별로 표시해 늘어놓습니다.
| 시기 | 일 |
|---|---|
| 2024년 11월 21일 | 스탠퍼드대 HAI가 글로벌 AI 활력 도구를 공개. 일본은 36개국 중 9위. |
| 2025년 5월 28일 | 일본에서는 「인공지능 관련 기술의 연구개발 및 활용 추진에 관한 법률」(AI법)이 성립. |
| 2025년 6월 4일 | 일본의 AI법이 공포되고 일부가 시행됨. |
| 2025년 8월 6일 | 한국 개인정보보호위원회가 「생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」를 공개. |
| 2025년 9월 1일 | 일본의 AI법이 전면 시행. 총리를 본부장으로 하는 인공지능전략본부가 내각에 설치됨. |
| 2025년 11월 12일~12월 22일 | 한국 과학기술정보통신부가 AI기본법 시행령 제정안을 입법예고. |
| 2025년 11월 24일 | HAI가 순위의 2025년판을 공개. 한국은 4위, 일본은 9위. |
| 2025년 12월 19일 | 일본의 인공지능전략본부가 「AI의 적정성 확보에 관한 지침」을 결정. |
| 2025년 12월 23일 | 일본이 AI법에 따른 첫 「인공지능기본계획」을 각의 결정. |
| 2026년 1월 22일 | 한국의 인공지능기본법이 시행됨. 과태료 계도기간은 최소 1년 이상으로 발표됨. |
| 2026년 2월 26일 | 한국 문화체육관광부와 한국저작권위원회가 「생성형 인공지능의 저작물 학습에 대한 저작권법상 공정이용 안내서」를 발간. |
| 2026년 3월 | 일본의 총무성·경제산업성이 「AI 사업자 가이드라인」을 제1.2판으로 개정. |
| 2026년 3월 31일 | 한국 과기정통부가 「2025 인터넷이용실태조사」를 발표. 생성형 AI 경험률 44.5%. |
| 2026년 | HAI가 「AI Index 2026」을 공개. 일본·한국·이탈리아가 2025년에 각각 국가 AI 법을 제정했다고 소개됨. |
| 2026년 7월 14일 | 일본이 「제Ⅱ기 인공지능기본계획」을 각의 결정. 에이전트형 AI 대응과, AI를 전제로 일을 재설계하는 「AX(AI 트랜스포메이션)」를 내세움. |
| 2026년 7월 24일 | 일본 총무성이 2026년판 「정보통신백서」를 공표. 생성형 AI를 써 본 사람의 비율이 일본에서 58.8%로 올랐다고 보고. |
HAI는 순위의 다음 판을 아직 공개하지 않았습니다(2026년 10월 26일 확인). AI Index 2026 본문에는 나라별 AI 모델의 자세한 데이터를 앞으로의 Global Vibrancy Tool에서 공개한다고 적혀 있습니다.
히카리짱의 정리일본도 한국도 2025년에 AI 법을 만들었어요. 하지만 2025년판 순위는 2024년까지의 데이터라서, 그 변화는 아직 순위에 들어가지 않았어요.
2024년 글 다시 보기
2024년 11월에 쓴 일본어 글의 내용이 지금 보면 어땠는지 되짚어 봅니다. 일본의 순위에 관한 점검입니다.
| 당시 쓴 내용 | 지금 돌아보면 | 판정 |
|---|---|---|
| 일본은 글로벌 AI 순위 종합 9위 | 2025년판에서도 9위. 다만 지표와 분야 구분이 바뀌었으므로, 같은 잣대로 「제자리」인 것은 아니다. | 당시엔 정확 |
| 인프라는 세계 3위로 일본 AI의 강점 | 2025년판은 4위. 슈퍼컴퓨터 대수와 연산 능력은 계속 상위로, 강점인 것은 그대로다. | 적중 |
| 연구개발은 8위. 논문의 질과 양에 과제 | 2025년판은 10위로 내려갔다. 2024년의 주목할 AI 모델은 0건이었다(AI Index 2026의 2025년 그래프는 미국·중국·유럽만 보여 주며, 일본의 건수는 실려 있지 않다). | 적중 |
| 정책은 17위. AI 관련 법 제정이 다른 나라보다 늦다 | 지적은 당시 데이터 그대로. 그 뒤 2025년에 AI법이 성립했고 기본계획도 두 번 만들어졌다. 순위에 나타나는 것은 앞으로다. | 절반 적중 |
| AI에 대한 민간 투자는 확대 추세 | 2024년은 약 9.3억 달러, 2025년은 11.1억 달러(14위)로 늘었다. 다만 미국의 2,859억 달러와는 자릿수가 다른 차이가 있다. | 적중 |
| 교육은 23위, 다양성은 0점으로 낮은 평가 | 2025년판에서는 「인재」로 합쳐져 비교 방식이 바뀌었다. AI Index 2026에서는 논문 저자나 발명자로 확인된 일본의 AI 인재 80% 이상이 남성이라고 한다. | 절반 적중 |
| 과제를 개선하면 순위가 더 오른다 | 순위는 9위 그대로. 정책은 움직였지만 연구개발 순위는 내려갔다. | 빗나감 |
가장 큰 빈틈은, 읽은 사람이 자기 회사에서 무엇을 하면 좋을지 쓰지 않았다는 점입니다.
당시 글의 「해결책」은 연구 지원과 법 정비처럼 나라가 하는 일뿐이었습니다. 순위 숫자는 정확히 전했지만, 독자가 내일부터 할 수 있는 일은 다루지 않았습니다. 이 글의 마지막 장에서 그 몫을 채웁니다.
히카리짱의 정리숫자와 「강점·약점」 진단은 대체로 맞았어요. 틀린 것은 「앞으로 순위가 오른다」는 기대였고, 빠뜨린 것은 독자의 행동으로 이어지는 관점이에요.
AI 법과 조사로 본 일본과 한국의 지금
순위 밖에서도 두 나라의 AI 현황을 보여 주는 자료가 늘었습니다. 회사의 눈높이에서 알아 둘 것을 한국부터 소개합니다.
1. 한국의 인공지능기본법은 2026년 1월 22일에 시행되었습니다.의무가 걸리는 쪽은 AI 제품·서비스를 이용자에게 제공하는 「인공지능사업자」입니다. 생성형 AI를 쓴 제품·서비스는 AI 기반이라는 점을 사전에 알려야 하고, 실제와 구분하기 어려운 결과물에는 AI로 만들었다는 표시가 필요합니다. AI를 업무나 창작의 도구로 쓰기만 하는 이용자는 의무 대상이 아닙니다. 과기정통부는 최소 1년 이상의 과태료 계도기간을 두겠다고 밝혔습니다.
2. 일본의 AI법은 「추진」을 위한 법률입니다.일본 내각부의 개요에 따르면 목적은 국민 생활의 향상과 경제 발전이고, 「가장 AI를 개발·활용하기 쉬운 나라」를 내겁니다. 개요에는 위반했을 때의 벌칙은 적혀 있지 않습니다. 2026년 7월의 제Ⅱ기 기본계획은 AI를 전제로 일하는 방식을 재설계하는 「AX」와 중소기업·지방을 포함한 추진을 내세웁니다.
3. 쓰는 사람은 늘었지만, 회사 차원의 대응에는 차이가 있습니다.두 나라의 조사 숫자입니다. 조사의 대상과 질문이 달라서 서로 직접 비교할 수는 없습니다.
한국은 과기정통부의 「2025 인터넷이용실태조사」(전국 2만 2,671가구, 만 3세 이상 가구원 5만 750명) 결과이고, 직업별로는 사무직의 경험률이 71.9%로 가장 높았습니다. 일본은 2026년판 정보통신백서의 숫자로, 일본 기업의 86.4%가 어떤 업무에든 생성형 AI를 쓰고 있습니다. 백서는 「조직적인 대응은 없다」는 응답이 미국·독일·중국보다 눈에 띄게 높고 특히 중소기업에서 높은 경향이 있다고 합니다. 생성형 AI를 적극적으로, 또는 범위를 정해 쓰는 방침인 기업은 일본의 대기업이 74.0%, 중소기업이 58.1%입니다. 일본에서 쓰이는 업무는 「회의록·메일 작성 보조」가 약 70%로 가장 많았습니다.
히카리짱의 정리일본도 한국도 법은 「막기」보다 「돕고 알리기」에 가까운 모습이에요. 이제 차이가 나는 것은 개인이 쓰느냐보다, 회사가 어떻게 대응하느냐예요.
순위 뉴스를 회사의 다음 한 걸음으로 바꾸려면
나라의 순위는 우리가 내일 바로 바꿀 수 있는 것이 아닙니다. 하지만 일본의 백서에서 차이가 났던 「회사 차원의 대응」은 작은 회사도 오늘부터 시작할 수 있습니다. 저희가 권하는 순서입니다.
- 효과가 나기 쉬운 업무부터 시작하세요.일본 백서에서 이용도 체감도 많았던 회의록과 메일 초안부터 시험해 보면, 사내에서 성과를 나누기 쉽습니다.
- 사내 규칙을 한 장으로 정리하세요.한국 AI기본법의 의무는 AI 서비스를 제공하는 사업자에게 걸리지만, 업무에 쓰는 회사도 규칙은 필요합니다. 일본 경제산업성의 「AI 사업자 가이드라인(제1.2판)」(일본어)에는 체크리스트와 워크시트가 있어, 우리 회사에 맞는 항목만 골라 참고할 수 있습니다.
- 넣어서는 안 되는 정보를 정하세요.개인정보와 거래처 기밀을 어떤 AI에 넣어도 되는지 먼저 정합니다. 개인정보보호위원회의 「생성형 AI 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」(2025년 8월)가 참고가 됩니다. 이 안내서는 개발·활용 단계별 개인정보 처리 기준을 다룹니다.
- 만든 결과물의 권리를 확인하세요.AI로 만든 글이나 이미지를 사외에 내보내기 전에, 기존 작품이나 다른 회사의 로고와 비슷하지 않은지 사람이 눈으로 확인합니다. 한국에서는 문화체육관광부와 한국저작권위원회가 2026년 2월에 AI 학습과 저작권법상 공정이용에 관한 안내서를 냈습니다. 다만 이 안내서는 법적 판단이 아니라 참고 자료이며, 실제 분쟁은 사실관계에 따라 법원이 판단합니다.
- 담당자와 목표를 정하세요.일본 백서는 중소기업에서 경영진이 각 부서에 실시 사항이나 목표를 제시하는 것이 가장 많은 대응이었다고 합니다. 대표가 「우선 이 업무에서 쓴다」고 정하는 것만으로도 앞으로 나아갑니다.
어떤 도구부터 시험할지 고민된다면 생성형 AI 비교 글이나 무료로 시작할 수 있는 Copilot 사용법도 참고해 주세요.
앞으로 순위 뉴스를 읽을 때는 「몇 년도 데이터인가」「지표와 분야 구분이 이전 판과 같은가」「누가 만든 순위인가」 세 가지를 확인하면, 순위 등락에 휘둘리지 않게 됩니다.
히카리짱의 정리나라의 순위는 「나라 전체의 평균」이에요. 우리 회사의 위치는 쓸 업무와 규칙과 담당자를 정하는 것으로 오늘부터 바꿀 수 있어요.
글로벌 AI 순위와 한국·일본에 관해 자주 묻는 질문
한국과 일본의 AI는 지금 세계 몇 위입니까?
스탠퍼드대 HAI의 2025년판(2024년 데이터, 36개국)에서 한국은 4위, 일본은 9위입니다. 영국 Tortoise Media의 Global AI Index에서는 일본이 11위로 보도되었습니다. 어느 쪽이든 몇 년도 데이터인지 확인하고 읽기를 권합니다.
일본 AI의 강점과 약점은 무엇입니까?
HAI의 데이터에서는 슈퍼컴퓨터와 연산 능력 같은 인프라가 강점입니다. 약한 것은 AI 관련 법의 수로 재는 정책과, 주목받는 AI 모델이 적은 연구개발입니다.
한국의 AI기본법 때문에 회사가 해야 할 일이 있습니까?
AI기본법의 의무는 AI 제품·서비스를 이용자에게 제공하는 사업자에게 걸리며, AI를 업무 도구로 쓰기만 하는 회사는 대상이 아니라는 법률 사무소 해설이 있습니다. AI로 만든 서비스를 고객에게 제공한다면 사전 고지와 생성물 표시가 필요한지 확인해야 합니다. 개인정보보호위원회의 안내서도 함께 참고해 주세요.
다음 순위는 언제 나옵니까?
2026년 10월 26일 시점에서 다음 판은 아직 공개되지 않았습니다. HAI는 「AI Index 2026」에서 Global AI Vibrancy Tool을 2026년 말까지 갱신한다고 밝혔습니다. 지금까지는 2024년 11월, 2025년 11월에 공개되었습니다.
SOURCES
- Stanford HAI 「Global AI Power Rankings: Stanford HAI Tool Ranks 36 Countries in AI」(2024년 11월 21일) hai.stanford.edu/news
- Stanford HAI 「The Global AI Vibrancy Tool 2025」(2025년 11월 24일) hai.stanford.edu/research
- Stanford HAI 「Global AI Vibrancy Tool 2025 Release Notes」(2025년 11월) drive.google.com(PDF)
- Stanford HAI 「Global AI Vibrancy Tool」 공개 데이터 full_data_09.24.25.csv(2026년 10월 26일 확인) hai.stanford.edu/ai-index/global-vibrancy-tool
- Stanford HAI 「The 2026 AI Index Report」(2026년) hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
- Business Insider Japan(일본어) 「日本は万年10位…AI国別ランキングで指摘された『矛盾した国民性』と『意外な強み』」(2025년 8월 6일) businessinsider.jp
- Kim & Chang 「인공지능기본법 시행 및 주요 가이드라인 수정본 공개」(시행일·계도기간·사업자 의무 확인) kimchang.com
- 대한민국 정책브리핑 「"AI로 생성된 결과물" 고지해야…AI기본법 시행령 입법예고」 korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148954629
- 포인트데일리 「[2026 새해 달라지는 것-AI] AI기본법 1월 22일 시행… 과태료 1년 계도」 pointdaily.co.kr
- 대한민국 정책브리핑 「개인정보위, 생성형 AI 개발·활용 '개인정보 처리 기준' 공개」(2025년 8월 6일) korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148947194
- ZDNet Korea 「문체부, 생성형 AI 공정이용 안내서 발간...학습과 저작권 기준 제시」(2026년 2월 26일) zdnet.co.kr
- 뉴스핌 「과기부, 2025 인터넷 이용 실태 조사 결과 발표…44.5%가 생성형 AI 경험」(2026년 3월 31일) newspim.com
- 일본 내각부(일본어) 「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律(AI法)の概要」(2026년 10월 26일 확인) www8.cao.go.jp(PDF)
- 일본 내각부(일본어) 「人工知能戦略本部の設置等について」(2025년 9월 1일) www8.cao.go.jp/cstp/stmain/20250901ai.html
- 일본 내각부(일본어) 「AI戦略 過去のトピックス一覧」(2026년 10월 26일 확인) www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_topics
- 일본 내각부(일본어) 「人工知能基本計画」(2025년 12월 23일·2026년 7월 14일 각의 결정, 2026년 10월 26일 확인) www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_plan
- 일본 내각부(일본어) 「第Ⅱ期人工知能基本計画(概要)」(2026년 7월 14일) www8.cao.go.jp(PDF)
- 일본 내각부(일본어) 「人工知能関連技術の研究開発及び活用の適正性確保に関する指針」(2025년 12월 19일 본부 결정) www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_guideline
- 일본 경제산업성(일본어) 「AI事業者ガイドライン」 제1.2판(2026년 10월 26일 확인) meti.go.jp
- 일본 총무성(일본어) 「令和8年版 情報通信白書」 개인의 생성형 AI 서비스 이용 경험(2026년 10월 26일 확인) soumu.go.jp
- 일본 총무성(일본어) 「令和8年版 情報通信白書」 생성형 AI 활용 방침·조직적 대응·업무 이용 상황(2026년 10월 26일 확인) soumu.go.jp
- INTERNET Watch(일본어) 「令和8年版情報通信白書」 소개 기사(2026년 7월 27일) internet.watch.impress.co.jp
- 일본 총무성(일본어) 「令和8年版 情報通信白書」 기업의 생성형 AI 활용 방침(2026년 10월 26일 확인) soumu.go.jp
- 일본 총무성(일본어) 「令和8年版 情報通信白書」 생성형 AI 업무 이용 상황(2026년 10월 26일 확인) soumu.go.jp
「HowtoAI」는 2024년부터 multifverse.com 에서 일본어로 이어 온 AI 활용 해설 시리즈입니다. 저희 회사 사명이 따뜻한기술(ATATAKAI Digital)로 바뀌어서, 2026년 10월부터 블로그의 한 카테고리로 이어 갑니다. 계속해서 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
AI를, 어떤 일에 어떻게 쓸 것인가.
나라의 순위보다 중요한 것은 우리 회사에서 어떻게 쓰느냐입니다. 업무의 어디에 AI를 쓰면 효과가 있는지, 사내 규칙을 어떻게 정할지를 회사의 일에 맞춰 함께 생각합니다.
따뜻한기술에 상담하기
최종 수정 2026년 10월 26일

