ChatGPT 프롬프트 작성법 26가지, 지금도 통하는 것은 | 다시 보기
2024년에 소개한 「ChatGPT 프롬프트 개선 방법 26가지」를 OpenAI·Google·Anthropic의 프롬프트 가이드와 그 뒤의 연구로 되짚어 봤습니다. 팁이나 협박, 「단계별로 생각해 줘」는 필요 없어졌고, 읽는 사람·예시·조건을 알려 주는 기본이 남았습니다. 업무에 바로 쓸 수 있는 프롬프트 구성법도 소개합니다.

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?이런 분께 권합니다
- 「ChatGPT 프롬프트 작성법」을 찾다가 26가지 원칙을 알게 된 분
- 업무에 ChatGPT를 쓰는데 지시를 어떻게 내려야 할지 막막한 분
- 「팁을 주겠다고 하면 답이 좋아진다」 같은 요령이 정말인지 궁금한 분
!이 글에서 알 수 있는 것
- 26가지 원칙 중 지금도 통하는 것, 필요 없어진 것, 오히려 역효과가 날 수 있는 것
- OpenAI·Google·Anthropic의 프롬프트 가이드에 공통으로 나오는 요령
- 그대로 따라 쓸 수 있는 업무용 프롬프트 구성법

안녕하세요, 히카리예요.
2024년 3월에 저희는 논문을 바탕으로 「프롬프트 개선 방법 26가지」를 일본어로 소개했어요. 그 뒤 2년 반 동안 AI는 답하기 전에 스스로 생각하게 되었고, OpenAI·Google·Anthropic도 자사의 프롬프트 가이드를 내놓았어요. 이 글에서는 26가지 원칙을 하나씩 되짚어 보고, 지금도 통하는 요령과 이제 그만해도 되는 것을 차례로 정리해 볼게요.
2024년의 글과 프롬프트 개선 「26가지 원칙」
2024년 3월에 일본어로 쓴 글 「프롬프트 개선 방법 26가지」에는 바탕이 된 논문이 있습니다. 2023년 12월 arXiv에 공개된 「Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4」입니다. 저자인 Bsharat 등은 대규모 언어 모델에 질문하고 지시하는 방법을 26가지 원칙으로 정리했습니다.
논문은 직접 만든 벤치마크 「ATLAS」로, 원칙마다 20문항씩 원칙을 쓰기 전과 후의 답을 사람이 비교했습니다. GPT-4에서는 답변의 질이 평균 57.7%, 정확도가 평균 36.4% 올랐다고 보고했습니다. 검증 대상은 GPT-3.5, GPT-4와 LLaMA-1/2의 여러 크기 모델입니다.
당시로서는 잘 정리된 지침이었습니다. 다만 지금 다시 읽으면 마음에 걸리는 점이 두 가지 있습니다.
- 검증한 것은 2023년의 모델입니다.지금의 ChatGPT처럼 답하기 전에 스스로 생각하는 모델은 들어 있지 않습니다.
- 26가지 원칙은 효과가 큰 순서로 늘어서 있지 않습니다.논문의 표에는 「순서 없음」이라고 적혀 있습니다. 「팁을 주겠다」도 「예시를 보여 준다」도 똑같은 한 줄로 나란히 있었습니다.
저희의 2024년 글도 논문 이름과 검증한 모델을 적지 않고 출처를 「github」라고만 적었습니다. 어느 시점의, 어느 모델에서 나온 이야기인지 독자에게 전해지지 않는 방식이었습니다.
히카리짱의 정리26가지 원칙은 GPT-4 시대에 원칙마다 20문항씩 확인한 지침이었어요. 「언제, 어느 모델에서 나온 이야기인지」를 염두에 두고 읽는 것이 중요해요.
2년 반 동안 프롬프트를 둘러싸고 달라진 점
가장 큰 변화는 AI가 답하기 전에 스스로 생각하게 된 것입니다. OpenAI는 2024년 9월 답변 전에 충분히 생각하는 모델 「o1」을 공개했습니다. 그 뒤에도 모델이 계속 바뀌어, 2026년 10월에는 ChatGPT의 기본 모델이 GPT-6가 되었습니다(흐름은 GPT-5에서 GPT-6까지를 정리한 글에 있습니다).
Google의 개발자용 가이드도 Gemini 2.5와 3 모델은 내부에서 자동으로 「생각」하므로 추론 과정을 답변 안에 쓰게 할 필요는 대체로 없다고 설명합니다. 26가지 원칙 중 「단계별로 생각해 줘」 같은 원칙은 모델 쪽에 이미 들어간 셈입니다.
두 번째 변화는 잔재주의 효과가 검증되었다는 점입니다. 미국 펜실베이니아대 와튼스쿨 연구팀은 2025년부터 「Prompting Science Report」를 이어서 내며 공손한 말투, 사고의 연쇄, 팁과 협박, 전문가 역할을 각각 검증했습니다.
세 번째는 AI를 만드는 회사들이 직접 가이드를 내놓았다는 점입니다. OpenAI는 업무용 「Prompting」(2025년 8월 공개, 2026년 9월 갱신)과 ChatGPT Enterprise용 실전 가이드(2026년 4월)를, Google과 Anthropic도 개발자용 가이드를 공개했습니다.
| 시기 | 일어난 일 |
|---|---|
| 2023년 12월 | 「26가지 원칙」 논문이 arXiv에 공개됨(2024년 1월 개정). |
| 2024년 3월 | 저희가 일본어로 「프롬프트 개선 방법 26가지」를 씀. |
| 2024년 9월 | (미국 시간 12일) OpenAI가 답하기 전에 생각하는 모델 「o1」을 공개. |
| 2025년 3월 | 와튼스쿨 보고서 1. 공손하게 부탁하면 질문에 따라 성적이 오르기도, 내려가기도 했음. |
| 2025년 6월 | 보고서 2. 사고의 연쇄를 유도하는 지시는 생각하는 모델에서는 정확도를 거의, 혹은 전혀 올리지 못하고 시간과 비용만 늘었음. |
| 2025년 7월 | OpenAI가 ChatGPT에 「Study mode」를 추가. 질문을 던지며 이해를 확인하는 학습이 가능해짐. |
| 2025년 8월 | 보고서 3. 팁을 주겠다, 협박하겠다는 식의 말투는 전체적으로 성적에 유의미한 영향이 없었음. OpenAI가 업무용 「Prompting」을 공개. |
| 2025년 12월 | 보고서 4. 「당신은 전문가입니다」라는 역할을 줘도 정확도는 일관되게 오르지 않았음. |
| 2026년 4월 | OpenAI가 ChatGPT Enterprise용 프롬프트 가이드를 공개. |
| 2026년 10월 | ChatGPT 기본 모델이 GPT-6가 됨. Google 프롬프트 가이드가 13일에 갱신됨. |
히카리짱의 정리AI가 스스로 생각하게 된 것, 잔재주가 검증된 것, 만드는 회사가 가이드를 낸 것. 이 세 가지로 프롬프트의 「정답」이 꽤 달라졌어요.
프롬프트 개선 26가지 되짚어 보기
26가지 원칙을 각 회사의 가이드와 그 뒤의 연구에 비추어 판정했습니다. 「맞음」은 지금도 통하는 것, 「절반 맞음」은 조건부로 통하거나 형태를 바꾸면 쓸 수 있는 것, 「지금은 다름」은 필요 없어졌거나 오히려 역효과가 날 수 있는 것입니다.
| 당시의 원칙 | 지금 돌아보면 | 판정 |
|---|---|---|
| 1. 공손한 표현은 필요 없다 | 간결하게 쓰고 싶다면 빼도 된다. 다만 영어·중국어·일본어 3개 언어를 조사한 연구에서는 무례한 말투일 때 성적이 떨어지는 경우가 많았고, 공손하게 한다고 오르지도 않았다(한국어는 이 연구에 포함되지 않았다). | 절반 맞음 |
| 2. 독자(읽는 사람)를 알려 준다 | OpenAI도 역할·독자·형식을 알려 주면 가장 정확하고 핵심을 짚은 답이 나온다고 쓴다. | 맞음 |
| 3. 복잡한 작업은 나눠서 부탁한다 | OpenAI와 Google 모두 부탁이 많을 때는 나누라고 권한다. | 맞음 |
| 4. 「하지 마」보다 「이렇게 해」 | Anthropic 가이드가 같은 내용을 권한다. | 맞음 |
| 5. 「11살도 알아듣게」 | 독자를 지정하는 방법으로 지금도 쓸 수 있다. | 맞음 |
| 6. 팁을 주겠다고 말한다 | 2025년 검증에서 전체적으로 유의미한 효과가 없었다. | 지금은 다름 |
| 7. 예시를 보여 준다(few-shot) | 형식이나 문체를 맞추는 데는 지금도 확실한 방법이다. 다만 OpenAI는 생각하는 모델에서는 먼저 예시 없이 시도해 보라고 쓴다. | 맞음 |
| 8. ###Instruction###으로 구분한다 | 구분한다는 발상은 각 회사가 권장한다. 지금은 제목이나 XML 태그로 구분하는 방식이 일반적이다. | 맞음 |
| 9. 「당신의 과제는」 「반드시」 | 과제를 분명히 쓰는 것은 좋다. 다만 강한 표현은 지나친 반응을 부를 수 있다고 Anthropic이 주의를 준다. | 절반 맞음 |
| 10. 「벌을 받게 됩니다」 | 협박하는 말투도 전체적으로 유의미한 효과가 없었다. | 지금은 다름 |
| 11. 「자연스럽고 사람답게」 | 상투적인 문구보다 독자와 문체를 구체적으로 쓰는 편이 확실하다. | 절반 맞음 |
| 12. 「단계별로 생각해 줘」 | 생각하는 모델에서는 필요 없고, 오히려 방해가 될 수도 있다고 OpenAI는 쓴다. | 지금은 다름 |
| 13. 「편견 없는 답을」 | 이 한 문장의 효과를 그 뒤에 확인한 연구나 각 회사의 권장 사항은 찾지 못했다. | 절반 맞음 |
| 14. AI에게 질문하게 한다 | 추측으로 채우지 못하게 하는 방법으로 유효하다. OpenAI도 전제로 삼은 것을 적어 보게 하는 확인을 권한다. | 맞음 |
| 15. 마지막에 테스트를 내게 한다 | 지금은 ChatGPT의 「Study mode」가 질문하며 이해를 확인하는 역할을 맡는다. | 맞음 |
| 16. 역할을 준다 | 말투나 관점을 맞추는 데는 각 회사가 권한다. 다만 전문가 역할로 정확도가 일관되게 오르지는 않았다. | 절반 맞음 |
| 17. 구분 기호를 쓴다 | OpenAI·Google·Anthropic 모두 권장한다. | 맞음 |
| 18. 같은 말을 반복한다 | 강조를 위한 반복은 어느 회사도 권하지 않는다. 프롬프트 전체를 두 번 넣으면 정확도가 올랐다는 연구가 있지만 생각하지 않는 설정에서의 이야기다. | 절반 맞음 |
| 19. 사고의 연쇄 + 예시 | 풀이가 들어간 예시는 지금도 생각하는 방식의 본보기가 된다. 다만 「생각해」라고 재촉하는 부분은 모델 쪽에 들어갔다. | 절반 맞음 |
| 20. 답의 첫머리를 지정한다 | Google은 쓸 수 있는 방법으로 꼽는다. 대부분은 형식을 말로 지정하면 충분하다. | 절반 맞음 |
| 21. 「필요한 정보를 모두 넣어 자세히」 | 모델마다 기본 길이가 다르다. 「모두」보다 분량을 구체적으로 지정하는 편이 낫다. | 절반 맞음 |
| 22. 문체를 바꾸지 않고 고치게 한다 | 고칠 범위와 남길 것을 구체적으로 쓰라는 각 회사의 생각과 같다. | 맞음 |
| 23. 여러 파일을 만드는 스크립트를 쓰게 한다 | 지금은 파일을 직접 만들고 고치는 코딩용 에이전트가 있고, 각 회사의 가이드도 그것을 전제로 쓰여 있다. | 지금은 다름 |
| 24. 첫머리를 주고 이어 쓰게 한다 | Google 가이드에도 중간까지 써 주고 나머지를 맡기는 방법이 있다. | 맞음 |
| 25. 지켜야 할 조건을 명시한다 | OpenAI의 업무용 가이드도 양보할 수 없는 조건을 쓰라고 권한다. | 맞음 |
| 26. 예시와 같은 문체로 | 예시는 문체와 어조를 맞추는 가장 확실한 방법 중 하나라고 Anthropic은 쓴다. | 맞음 |
효과가 사라진 것은 AI의 「기분」을 움직이려는 잔재주입니다. 남은 것은 사람에게 일을 부탁할 때와 같은 것이었습니다.
독자를 알려 준다, 예시를 보여 준다, 조건을 분명히 쓴다. 모두 새로 들어온 동료에게 일을 부탁할 때 신경 쓰는 일입니다. Anthropic 가이드도 AI를 「유능하지만 우리 회사의 방식은 모르는 신입」이라고 생각하라고 권합니다.
히카리짱의 정리26가지 중 지금도 그대로 통하는 것은 13가지, 조건부가 9가지, 필요 없거나 역효과가 날 수 있는 것이 4가지였어요. 팁이나 협박 같은 잔재주는 빗나가고, 일을 부탁하는 기본이 남았어요.
지금도 통하는 ChatGPT 프롬프트 요령 7가지
OpenAI·Google·Anthropic의 가이드를 견주어 읽어 보면 표현은 달라도 같은 내용을 권하는 부분이 있습니다. ChatGPT를 업무에 쓰는 분을 위해 7가지로 정리했습니다.
- 무엇을 만들어 달라는 것인지 첫 문장에 쓴다.OpenAI의 업무용 가이드는 「무엇을 해 달라는 것인지 분명히 쓴다」를 맨 먼저 들고, 개발자용 가이드는 생각하는 모델에는 「최종 목표를 아주 구체적으로」 알려 주라고 씁니다.
- 한 번에 부탁하는 것은 결과물 하나로 한다.OpenAI의 Enterprise용 가이드는 부탁이 늘어날수록 하나하나의 답이 얕아진다고 설명합니다. 부탁이 많을 때는 나눕니다.
- 읽는 사람과 배경을 알려 준다.누가 읽는지, 왜 필요한지를 씁니다. Anthropic은 지시의 이유를 알려 주면 목적에 맞는 답이 나오기 쉽다고 합니다.
- 자료는 먼저, 질문은 마지막에.긴 자료를 줄 때는 자료를 앞에 두고 지시나 질문을 맨 끝에 씁니다. Google과 Anthropic의 가이드가 같은 내용을 권합니다. 제목이나 기호로 지시와 자료의 경계도 분명히 합니다.
- 형식과 분량을 지정한다.표로 할지, 글머리 기호로 할지, 몇 자 정도로 할지. OpenAI 가이드에도 표나 개요 같은 형식은 지정하면 만들어 준다고 나옵니다.
- 「하지 마」보다 「이렇게 해」.「전문 용어를 쓰지 마」보다 「중학생도 알아들을 말로」라고 쓰는 편이 원하는 답에 가깝습니다.
- 마지막에 점검하게 한다.「전제로 삼은 것을 글머리 기호로 적어 줘」라고 덧붙이면 AI가 추측으로 채운 부분을 알아챌 수 있습니다. OpenAI의 Enterprise용 가이드가 자신 있는 척하는 추측을 일찍 찾아내는 방법으로 꼽습니다.
이 7가지를 업무에서 흔한 「안내 메일」 예로 구성해 보면 다음과 같습니다.
| 쓸 내용 | 예 |
|---|---|
| 만들어 달라는 것 | 「다음 주 전사 회의 안내 메일을 써 주세요.」 |
| 읽는 사람과 배경 | 「읽는 사람은 직원 40명입니다. 처음 참석하는 신입사원도 있어서 준비물까지 쓰고 싶습니다.」 |
| 자료 | 일시, 장소, 안건, 준비물을 제목을 붙여 붙여넣는다. |
| 형식과 분량 | 「제목과 본문. 본문은 300자 이내, 합니다체로.」 |
| 지켜야 할 조건 | 「일시와 장소는 붙여 넣은 정보 그대로 써 주세요. 모르는 점은 【확인 필요】라고 적어 주세요.」 |
| 점검 | 「마지막에 전제로 삼은 것을 글머리 기호로 적어 주세요.」 |
예시가 있다면 하나 더 보탭니다. 예전에 평이 좋았던 안내 메일을 붙여 넣고 「이런 어투로」라고 덧붙이면 문체와 길이가 맞춰집니다. Google 가이드는 예시를 넣기를 강하게 권하고, Anthropic은 3~5개의 예시로 결과가 좋아진다고 합니다.
히카리짱의 정리무엇을 만들지, 누가 읽는지, 어떤 형태로, 무엇을 지킬지. 이 네 가지를 쓰고 마지막에 점검을 부탁하면 답이 꽤 달라져요.
프롬프트에서 이제 그만해도 되는 것
2024년 글에서 소개한 것 중에는 지금은 쓰지 않아도 되는 것, 쓰면 오히려 곤란한 것이 있습니다.
| 그만해도 되는 것 | 이유 | 대신 |
|---|---|---|
| 팁을 주겠다, 벌을 주겠다고 말한다 | 와튼스쿨 검증에서 전체적으로 성적에 유의미한 차이가 없었다. | 좋은 답의 조건을 쓴다. |
| 「단계별로 생각해 줘」 | 생각하는 모델은 내부에서 추론한다. OpenAI는 「불필요」하고 「방해가 될 수도 있다」, Google도 「대체로 불필요」라고 한다. | 어려운 문제라면 「차분히 생각해 줘」 정도만 덧붙인다. |
| 「반드시」 「절대로」의 남발, 대문자 강조 | Anthropic은 최근 Claude가 예전보다 지시에 민감하게 반응해 강한 표현이 지나친 반응을 부를 수 있으니 보통의 말투로 돌아가라고 쓴다. | 이유를 한마디 덧붙여 보통으로 부탁한다. |
| 「당신은 세계적인 전문가입니다」로 정확도를 올리려 한다 | 와튼스쿨 검증에서 전문가 역할은 정확도를 일관되게 올리지 못했다. | 역할은 말투와 관점을 맞추는 데 쓰고, 사실은 자료로 건넨다. |
| 절차를 지나치게 세세하게 지시한다 | Anthropic은 손으로 쓴 세세한 절차보다 전반적인 지시가 더 나은 추론으로 이어지는 경우가 많다고 한다. | 목표와 조건을 쓰고 방법은 맡긴다. 절차 자체가 중요한 일만 절차를 쓴다. |
「부탁드립니다」나 「감사합니다」는 써도 안 써도 괜찮습니다. 영어·중국어·일본어로 조사한 연구에서는 무례한 말투일 때 성적이 떨어지는 경우가 많았고, 지나치게 공손하다고 오르지는 않았습니다. 평소 동료에게 부탁할 때의 말투면 충분합니다.
히카리짱의 정리팁도 협박도 「생각해」라는 상투 문구도 이제 쓰지 않아도 괜찮아요. 그 대신 무엇을 원하는지를 정성껏 쓰는 편이 훨씬 잘 통해요.
매번 쓰지 않아도 되는 설정과 입력할 때 주의점
읽는 사람이나 문체처럼 매번 같은 내용을 쓰고 있다면 ChatGPT 설정에 한 번 써 두면 됩니다.
「설정」→「개인 맞춤 설정」(Personalization)에 자신의 업무나 선호하는 글투를 적어 두는 기능입니다. 무료 버전과 Go는 1,500자, Plus 이상은 5,000자까지입니다. 쓰는 법은 ChatGPT 맞춤 기능을 정리한 글에 있습니다.
안건마다 지시와 자료와 채팅을 한데 모아 둘 수 있습니다. 「모르는 점은 먼저 질문해 줘」 같은 지시도 프로젝트에 써 둘 수 있습니다. 사용법은 프로젝트 글을 보세요.
26가지 원칙 중 15번 「마지막에 테스트를 내게 한다」는 기능이 되었습니다. 답을 바로 주지 않고 질문하면서 이해를 확인해 줍니다.
예전에는 정해진 지시를 넣은 「커스텀 GPT」를 만드는 방법도 있었습니다. 다만 커스텀 GPT는 2026년 12월 11일에 제공을 끝낼 예정이고, 개인용 요금제에서는 이미 새로 만들 수 없습니다. 자세한 내용은 커스텀 GPT 글을 보세요.
프롬프트에 쓰는 내용에도 주의하세요. OpenAI 이용약관(2026년 1월 1일 발효)은 법이 허용하는 범위에서 입력한 내용의 권리는 이용자에게 남고 출력은 이용자의 것이라고 정합니다. 한편 AI의 성질상 다른 이용자가 비슷한 출력을 받을 수 있다고도 적혀 있습니다. 대화를 모델 개선에 쓰게 할지는 설정에서 관리할 수 있습니다. 회사 기밀이나 개인정보는 설정과 사내 규정을 확인한 뒤에 넣으세요.
한국에서는 개인정보보호위원회가 2025년 8월 생성형 AI를 개발하고 활용하는 기업·기관을 위한 「생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」를 공개했습니다. 업무에 생성형 AI를 도입한다면 이 안내서도 함께 확인해 두면 좋습니다.
히카리짱의 정리매번 쓰는 내용은 맞춤 설정이나 프로젝트에 한 번만 써 두세요. 그리고 회사 기밀이나 개인정보를 넣기 전에는 설정과 사내 규정을 꼭 확인해요.
ChatGPT 프롬프트 작성에 대한 자주 묻는 질문
ChatGPT에 「부탁드립니다」나 「감사합니다」를 꼭 써야 하나요?
쓰지 않아도 괜찮습니다. 다만 영어·중국어·일본어 3개 언어를 조사한 연구에서는 무례한 말투일 때 성적이 떨어지는 경우가 많았고, 지나치게 공손하다고 오르지는 않았습니다. 평소의 말투로 부탁하면 충분합니다.
「단계별로 생각해 줘」는 이제 의미가 없나요?
지금의 ChatGPT처럼 답하기 전에 생각하는 모델에서는 OpenAI가 「불필요」하고 「방해가 될 수도 있다」고 씁니다. 어려운 문제에서는 「차분히 생각해 줘」 정도만 덧붙이면 됩니다.
팁을 주겠다고 하면 답이 좋아지나요?
2025년 와튼스쿨 검증에서는 팁도 협박도 전체적으로 성적에 유의미한 효과가 없었습니다. 좋은 답의 조건을 구체적으로 쓰는 편이 확실합니다.
이 요령은 Gemini나 Claude에서도 같은가요?
기본은 같습니다. 목표를 구체적으로 쓴다, 자료와 지시를 구분한다, 예시를 보여 준다. 이 세 가지는 OpenAI·Google·Anthropic의 가이드가 한결같이 권합니다. 예시의 수나 길이 같은 세부 사항은 모델마다 다릅니다.
SOURCES
- Bsharat, Myrzakhan, Shen 「Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4」 arXiv:2312.16171 (2023년 12월 26일 공개, 2024년 1월 18일 개정. 2026년 10월 26일 확인) arxiv.org/abs/2312.16171
- VILA-Lab 「ATLAS」 GitHub (2024년 글의 출처. 2026년 10월 26일 확인) github.com/VILA-Lab/ATLAS
- OpenAI 「Prompt engineering」 (2026년 10월 26일 확인) developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
- OpenAI 「Reasoning best practices」 (2026년 10월 26일 확인) developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning-best-practices
- OpenAI 「Using GPT-6」 (2026년 10월 26일 확인) developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- OpenAI Academy 「Prompting」 (2025년 8월 6일 공개, 2026년 9월 4일 갱신. 2026년 10월 26일 확인) academy.openai.com
- OpenAI Cookbook 「ChatGPT Enterprise Prompting Guide」 (2026년 4월 27일. 2026년 10월 26일 확인) developers.openai.com/cookbook
- Google AI for Developers 「Prompt design strategies」 (2026년 10월 13일 갱신. 2026년 10월 26일 확인) ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies
- Anthropic 「Prompting best practices」 (2026년 10월 26일 확인) platform.claude.com/docs
- Meincke 외 「Prompting Science Report 1: Prompt Engineering is Complicated and Contingent」 arXiv:2503.04818 (2025년 3월 4일) arxiv.org/abs/2503.04818
- Meincke 외 「Prompting Science Report 2: The Decreasing Value of Chain of Thought in Prompting」 arXiv:2506.07142 (2025년 6월 8일) arxiv.org/abs/2506.07142
- Meincke 외 「Prompting Science Report 3: I'll pay you or I'll kill you -- but will you care?」 arXiv:2508.00614 (2025년 8월 1일) arxiv.org/abs/2508.00614
- Basil 외 「Prompting Science Report 4: Playing Pretend: Expert Personas Don't Improve Factual Accuracy」 arXiv:2512.05858 (2025년 12월 5일) arxiv.org/abs/2512.05858
- Yin 외 「Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance」 arXiv:2402.14531 (2024년 2월 22일 공개, 10월 14일 개정) arxiv.org/abs/2402.14531
- Leviathan, Kalman, Matias 「Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs」 arXiv:2512.14982 (2025년 12월 17일) arxiv.org/abs/2512.14982
- OpenAI 「Introducing OpenAI o1-preview」 (2024년 9월 12일) openai.com/index/introducing-openai-o1-preview
- Impress Watch(일본어) 「OpenAI、じっくり考える賢い新AIモデル『o1』」 (2024년 9월 13일) watch.impress.co.jp/docs/news/1623596.html
- 테크42 「오픈AI, 챗GPT에 '스터디 모드' 도입...AI 부정행위 대안 제시」 tech42.co.kr/?p=105710
- TechCrunch 「OpenAI launches Study Mode in ChatGPT」 (2025년 7월 29일) techcrunch.com
- ITmedia NEWS(일본어) 「ChatGPT、無料版を含む全ユーザーに『GPT-6』」 (2026년 10월 8일) itmedia.co.jp/news/article/2610/08/2000002119
- OpenAI Help Center 「ChatGPT Custom Instructions」 (2026년 10월 5일 시점의 아카이브) help.openai.com/en/articles/8096356
- OpenAI Help Center 「Custom GPT retirement and migration FAQ」 (일본어 페이지, 2026년 10월 26일 확인) help.openai.com/ja-jp/articles/20001519
- OpenAI 「Terms of Use」 (2026년 1월 1일 발효, 2026년 9월 2일 시점의 아카이브) openai.com/policies/terms-of-use
- 개인정보보호위원회 「생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」 (2025년 8월 6일 공개) 관련 보도 smartcity.go.kr/?p=48889
「HowtoAI」는 2024년부터 multifverse.com 에서 일본어로 이어 온 AI 활용 해설 시리즈입니다. 저희 회사 사명이 따뜻한기술(ATATAKAI Digital)로 바뀌어서, 2026년 10월부터 블로그의 한 카테고리로 이어 갑니다. 계속해서 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
프롬프트에 앞서, 일을 부탁하는 방법부터.
어떤 일을 AI에 맡기고 무엇을 사람이 확인할지. 회사 업무에 맞춰 AI 도구의 선택과 사용법을 함께 고민합니다.
따뜻한기술에 상담하기
최종 수정 2026년 10월 26일

