GPT-4は1回500mlの水を使う？｜AIの水消費を2026年のデータで答え合わせ

「GPT-4は1回500mlの水を使う」は、何を測った数字だったのか

2024年9月18日、米ワシントン・ポストは、カリフォルニア大学リバーサイド校（UC Riverside）の研究者と一緒に、AIチャットが使う電力と水を試算した記事を出しました。見出しは「メール1通にボトル1本の水」。GPT-4で100語（英語）のメールを1通書くと、およそ519mlの水が使われる、という内容です。3日後に出した私たちの2024年の記事は、この話を「GPT-4が1回の利用で約500ml」と紹介しました。

数字の前提を一つずつ確かめると、読み方が変わります。

1. 単位は「1回の質問」ではなく「メール1通」。元になったUC Riversideの論文は、GPT-3なら中くらいの長さの応答10〜50回でボトル1本（500ml）と見積もっていました。2023年9月のAP通信の報道でも、「5〜50回の質問で約500ml」と紹介されています。
2. 発電所で使われる水も含んでいる。論文の米国平均の試算では、GPT-3の応答1回あたり約16.9ml。このうちデータセンターの冷却で使う水は約2.2mlで、残りの約14.7mlは、その電気をつくる発電所で使われる水です。
3. 場所で大きく変わる。同じ100語のメールでも、テキサス州のデータセンターなら約235ml、ワシントン州なら約1,408mlと試算されました。気候や冷却の方式、電気のつくり方が地域ごとに違うためです。
4. 電力量そのものが仮定。OpenAIは1回あたりの電力を公開していません。論文は、GPT-3の公式資料などをもとに、応答1回のサーバーの電力を0.004kWhと仮定して計算しています。

「500ml」は測った量ではなく、いくつもの仮定を重ねた推計でした。

推計そのものが間違っていたわけではありません。企業が数字を出さないなかで、外から見積もる方法を示したことには意味がありました。ただ、「1回の利用で」と言い切れる数字ではありませんでした。

ヒカリちゃんのまとめ「500ml」は、メール1通ぶんで、発電所の水まで含めた、アメリカでの推計でした。「1回の質問で500ml」と読むと、話がずれてしまうんですね。

AIの水消費をめぐる3年半：2026年10月までの年表

2024年の記事のあと、AI企業自身が数字を出し始め、データセンターの水の話は「1回あたり」から「地域ごと」へと広がりました。主な出来事を並べます。

ヒカリちゃんのまとめ2024年には外からの推計しかありませんでしたが、2025年からは企業自身の数字が出てきました。そのぶん、どの数字をどう比べるかが大事になっています。

AIの水消費の新しいデータ：推計と測定を分けて読む

1回あたりの水の量は、いまでは何種類もの数字が出ています。並べると桁がまるで違いますが、それぞれ「何を1回と数えたか」「どこまでの水を数えたか」が違います。

Googleの0.26mlと論文の16.9mlのあいだには、60倍以上の開きがあります。ただ、Googleの数字はデータセンターで冷やすために使う水だけで、発電所の水は含みません。論文の16.9mlも、冷却の部分だけを見れば約2.2mlです。

Googleの数字は、実際のサービスで測った電力量に、データセンター全体の2024年の平均的な水効率をかけて出したものです。対象は「テキストの質問の中央値」なので、画像や動画、長い推論は入っていません。Google自身も、第三者の検証は受けていないと注記しています。同じGoogleの発表では、2024年5月から2025年5月の1年で、質問1回あたりの電力が33分の1になったとされています。1回あたりの数字は、モデルが変わるたびに動くということです。

アルトマン氏の約0.32mlは、計算方法が示されていません。GIGAZINEによると、米The Vergeが算出方法を問い合わせても回答はありませんでした。2026年2月のインタビューでは、蒸発式の冷却を使っていたころは問題があったと認めつつ、「1回の質問で17ガロン」といった主張は事実ではないと述べています。

テキスト以外は、桁が変わります。MIT Technology Reviewが公開モデルで測った結果では、小さなモデルのテキスト応答は1回あたり約114ジュール（冷却などを含む）でしたが、5秒の動画1本は約340万ジュールで、高画質の画像1枚の700倍以上でした。これは電力の数字ですが、水の量は使った電力に水の効率をかけて見積もるのが一般的なので、電力が大きければ水も大きくなります。

ヒカリちゃんのまとめ数字の大きさよりも、「何の1回か」「どこまでの水か」「推計か測定か」を先に見るのがコツです。条件をそろえると、数字どうしの差はぐっと縮まりますよ。

1回は小さく、全体は大きい：データセンターの水と電力

1回あたりの数字が小さくなっても、使う人と回数が増えれば、全体の量は増えます。2026年に出た企業の報告書は、その様子をはっきり示しています。

Googleの2026年の環境報告書によると、2025年の水の消費量は109億ガロン（約410億リットル）で、2024年から34%増えました。そのほとんどがデータセンターです。拠点別では、アイオワ州カウンシルブラフスがもっとも多く、約13億4,600万ガロン（約51億リットル）でした。

Microsoftの2026年の環境データによると、2025年度の取水量は13,266メガリットル（約133億リットル）で、2020年度の6,794メガリットルから約2倍になりました。Microsoftの拠点別の表にあるアイオワ州デモインの拠点は、2025年度に264メガリットル（約2億6,400万リットル）を取水しています（2023年の報道で取り上げたウェストデモイン周辺のデータセンター群と同じ地域です）。なお、Microsoftは過去の年度の数字を計算し直しているため、2023年の報道の数字とはそのまま比べられません。

日本のデータセンターはどうか

Googleの報告書には、千葉県印西市の拠点も載っています。2025年の取水量は9,460万ガロン、消費量は7,320万ガロン（約2億7,700万リットル）でした。アメリカの大きな拠点と比べると、ずっと少ない量です。Microsoftの拠点別の表には、日本の拠点は載っていません。

新しい冷やし方も出てきました。PFN、IIJ、JAISTが千葉県白井市に作った「AImod」は、GPUやCPUなどを直接水で冷やす方式（一部は空冷との併用）ですが、設計上の水使用効率は0で、冷却で水を消費しないとされています。Microsoftも、冷却に水を消費しない設計を新しいデータセンターに採用すると発表しました。ただしMicrosoftは、この方式では電力の使用量がわずかに増えるとも説明しています。

「水で冷やす」と「水を使い減らす」は、同じではありません。

水が問題になるのは、主に冷却塔などで水を蒸発させて熱を逃がす方式です。閉じた配管の中で水を回す方式なら、水そのものはほとんど減りません。その代わり、電力を少し多く使うことがあります。水と電力のどちらを優先するかは、その土地の水の事情と電気の事情で変わります。

ヒカリちゃんのまとめ1回あたりは小さくても、全体の水と電力は増え続けています。そして同じ「水冷」でも、水を減らす方式と減らさない方式があるんですね。

2024年の記事の答え合わせ

2024年の記事は、AP通信とワシントン・ポストの報道をもとに書きました。書いたことを、元の報道といまのデータで確かめます。

いちばんの見落としは、「どこまで数えた水か」を書かなかったことです。

見出しに「GPT-4が1回の利用で500ml」と書いたことで、推計の前提が抜け落ちました。発電所の水を含むこと、場所で何倍も変わること、メール1通という単位であること。どれか一つでも書いていれば、読む人の受け取り方は違ったはずです。単位の換算ミスが2か所あったことも、あわせておわびします。

ヒカリちゃんのまとめ「水の負担を知ってほしい」という方向は当たっていましたが、数字の前提と換算に大きな抜けがありました。私たちがいちばん反省しているところです。

AIの水消費のニュースを、ふだんの利用でどう受け取るか

ここまでのデータから、AIを仕事で使う一人ひとりが受け取れることを5つにまとめます。

1. 数字を見たら、3つを確かめる。何を1回と数えたか（質問か、メールか、動画か）。どこまでの水か（冷却だけか、発電もか）。推計か、企業の測定か。この3つがわからない数字は、比べずに置いておきます。
2. テキスト1回より、重い使い方を見直す。Googleの測定では、テキストの質問1回の冷却水は約0.26mlです。一方で、動画は画像の700倍以上の電力を使うという測定もあります。同じ動画を何十回も作り直す、読まない長文を大量に作る、といった使い方を減らすほうが効果があります。動画生成AIの選び方はSoraの終了についての記事でまとめています。
3. 会社で導入するなら、提供元の開示を見る。環境報告書で拠点ごとの水と電力を出しているか、1回あたりの数字の計算方法を公開しているか。GoogleとMicrosoftは拠点ごとの数字を公開しています。
4. 問題は「地域」で起きると知っておく。Microsoftの2025年度の取水のうち、50%は水不足のリスクが高い地域からでした。世界全体の量より、水の少ない土地に集中することが課題です。
5. 電力のほうが大きな論点になっている。IEAは、データセンターの電力が2030年にかけて倍以上になると見ています。水の話を否定したアルトマン氏も、全体の電力消費は正当な懸念だと認めています。

ヒカリちゃんのまとめ質問1回ごとに心配するより、数字の前提を確かめること、重い作業をむやみに繰り返さないことのほうが大事です。会社で使うなら、提供元がどこまで開示しているかも見てみてくださいね。