ToonCrafter 사용법|애니메이션 중간 그림 AI의 현재와 권리 주의점
ToonCrafter는 2024년에 공개된 뒤 연구용 모델로 멈춰 있지만, Hugging Face 데모는 지금도 작동합니다. 2026년 10월 기준 사용법과 설정의 정확한 의미, 권리와 상업적 이용의 주의점, 일본 애니메이션 업계의 반응, 지금 고를 수 있는 다른 도구를 정리했습니다.

HowtoAI · 애니메이션 생성 AI · 최신판
?이런 분께 권합니다
- 「ToonCrafter 사용법」을 찾다가, 지금도 쓸 수 있는지 궁금한 분
- 직접 그린 그림 두 장 사이를 AI로 움직여 보고 싶은 분
- AI로 만든 애니메이션을 업무나 SNS에 써도 되는지 고민하는 분
!이 글에서 알 수 있는 것
- 2026년 10월 현재 ToonCrafter의 상태와 사용법
- 권리와 상업적 이용의 주의점, 일본 애니메이션 업계의 반응
- 2024년 글 다시 보기와, 지금 고를 수 있는 다른 도구

안녕하세요, 히카리예요.
「ToonCrafter 사용법」을 찾아 오셨다면 먼저 알려 드릴게요. ToonCrafter는 2026년 10월 지금도 데모로 돌려 볼 수 있지만, 연구용으로 공개된 모델이라 2024년 이후 거의 갱신되지 않았어요. 이 글에서는 지금의 상태와 사용법, 만든 영상을 쓸 때의 권리, 일본 애니메이션 업계의 반응, 그리고 지금 고를 수 있는 다른 도구를 차례로 같이 살펴볼게요.
ToonCrafter는 지금 어떤 상태인가
ToonCrafter(툰크래프터)는 홍콩중문대학교(CUHK)와 Tencent AI Lab 연구진이 2024년 5월에 공개한 연구용 AI 모델입니다. 애니메이션의 첫 장면과 마지막 장면을 넣으면, 그 사이의 움직임, 이른바 「중간 그림(중간 동화)」을 AI가 만들어 줍니다. 논문은 학술지 ACM Transactions on Graphics 43권 6호(SIGGRAPH Asia 2024 특집호)에 실렸습니다.
2026년 10월 26일에 확인했더니 공식 GitHub 페이지는 그대로 공개되어 있었고, Hugging Face의 데모도 작동했습니다. 다만 파일이 마지막으로 추가된 것은 2024년 9월이고, 그 뒤로는 2025년 3월에 설명 문서(README)가 고쳐졌을 뿐입니다. README의 「앞으로 할 일」에 있던 스케치로 움직임을 지정하는 기능과 채색 기능은 지금도 공개되지 않았습니다.
공개 이후의 주요 일정을 관련 연구와 일본의 움직임을 곁들여 정리합니다.
| 시기 | 일어난 일 |
|---|---|
| 2024년 5월 28일 | 프로젝트 페이지와 논문 공개. 다음 날인 29일에 프로그램과 학습된 모델을 공개했다. |
| 2024년 5월 31일 | Hugging Face에 데모(Space)가 만들어져 브라우저에서 시험할 수 있게 되었다. |
| 2024년 6월 | 저희가 일본어로 「ToonCrafter 사용법」을 공개. |
| 2024년 9월 | GitHub에 파일이 마지막으로 추가됨(로고 이미지). |
| 2025년 3월 | README 맨 위에 「공식적인 영리 프로젝트나 웹 앱은 만들지 않았다. 주의하기 바란다」라는 경고가 실렸다. 논문 게재 정보도 갱신. |
| 2025년 8월 | Tencent ARC Lab 등의 연구진이 중간 그림과 채색을 함께 하는 연구 「ToonComposer」를 공개. ToonCrafter 저자 중 한 명도 참여했다. 이후 ICLR 2026에 채택되었다. |
| 2026년 7월 13일 | 일본의 AIdeaLab이 애니메이션 표현에 특화한 동영상 생성 AI 「AnimeGen」을 상업적 이용이 가능한 라이선스로 공개. |
| 2026년 10월 26일 | ToonCrafter 데모는 작동 중. 화면 항목은 2024년과 같았다. |
히카리짱의 정리ToonCrafter는 끝난 서비스가 아니라서 지금도 써 볼 수 있어요. 다만 2024년에 연구용으로 공개된 채 멈춰 있으니, 「계속 자라는 제품」은 아니라고 생각해 두면 마음이 편해요.
ToonCrafter 사용법(2026년 10월판)
가장 손쉬운 방법은 개발자가 Hugging Face에 공개한 데모를 쓰는 것입니다. 설치는 필요 없습니다. 2026년 10월 26일에 확인한 화면 항목은 2024년 글을 쓸 때와 같았습니다. 화면과 설명은 영어이고 한국어 화면은 없으니, 번역 기능을 켜 두면 편합니다. 한국에서 접속하는 데 따로 제한이 있다는 안내는 보지 못했습니다.
- Hugging Face 무료 계정으로 로그인한다.로그인하지 않아도 쓸 수 있지만, 하루에 쓸 수 있는 GPU 시간이 짧아집니다.
- 데모 페이지를 연다.huggingface.co/spaces/Doubiiu/tooncrafter 입니다.
- 그림 두 장을 넣는다.「Input Image1」에 첫 장면, 「Input Image2」에 마지막 장면을 올립니다. 공식 설명에 따르면 중간에 물체가 나타나거나 사라지는 움직임은 서툽니다.
- 「Prompts」에 움직임을 적는다.2024년 글에서는 「Leaves rustle as the wind blows, eggs wriggle, and birds are born.」처럼 영어로 적었습니다.
- 「Generate」를 누른다.GPU가 비면 생성이 시작됩니다. 붐빌 때는 시간을 두고 다시 시도하세요.
- 완성된 영상을 저장한다.오른쪽 「Generated Video」에 표시됩니다.
설정 항목은 다섯 가지입니다. 2024년 글의 설명에 틀린 곳이 있어서, 데모 프로그램에서 실제로 어떻게 쓰이는지 확인했습니다.
| 항목 | 기본값(범위) | 실제 역할 |
|---|---|---|
| Random Seed | 123(0~50000) | 난수의 씨앗. 값을 바꾸면 다른 움직임 후보가 나온다. |
| ETA | 1.0(0~1) | 노이즈를 걷어내는 절차(DDIM)에 더하는 무작위성. 좌우 이미지의 비율이 아니다. |
| CFG Scale | 7.5(1~15) | 프롬프트를 얼마나 강하게 반영할지. |
| Sampling steps | 50(1~60) | 노이즈를 걷어내는 단계의 수. 많을수록 오래 걸린다. |
| FPS | 10(5~30) | 모델에 넘기는 움직임의 기준값. 저장되는 영상은 이 값과 상관없이 초당 8프레임·16프레임. |
이 데모는 Hugging Face가 무료로 빌려 주는 GPU 방식 「ZeroGPU」로 돌아갑니다. 하루에 쓸 수 있는 GPU 시간은 로그인하지 않으면 2분, 무료 계정은 5분, 월 9달러의 PRO 계정은 40분입니다. 데모 설정상 한 번 생성할 때 최대 120초의 GPU 시간을 확보합니다. 요금은 달러로 표시되며, 원화 가격은 확인하지 못했습니다.
내 컴퓨터에서 돌리는 방법도 있습니다. 공식 설명으로는 GPU 메모리가 24GB 안팎 필요합니다. 커뮤니티 개발자가 가볍게 만든 모델은 약 12GB, 더 손봐서 약 10GB까지 줄었다고 하며, ComfyUI라는 화면에서 쓰는 방법도 소개되어 있습니다. 다만 Python 환경을 갖추는 작업이 필요해서 개발자가 아니라면 문턱이 높은 편입니다.
히카리짱의 정리먼저 로그인해서 데모로 써 보는 게 지름길이에요. 만들 수 있는 건 약 2초짜리 짧은 움직임이라, 작품을 만든다기보다 「AI 중간 그림이 이런 거구나」를 알아보는 체험이라고 생각해 주세요.
ToonCrafter로 만든 영상을 써도 될까
움직일 수 있다는 것과 업무에 써도 된다는 것은 별개의 이야기입니다. ToonCrafter에는 서비스 이용약관에 해당하는 것이 없습니다. 있는 것은 라이선스와 주의 문구뿐입니다.
| 대상 | 적혀 있는 내용 |
|---|---|
| 프로그램(GitHub) | Apache-2.0 라이선스. 상업적 이용을 포함해 사용·수정·재배포가 가능하다. |
| 학습된 모델(Hugging Face) | 모델 카드에 「Apache-2.0 라이선스에 따라 자유롭게 써도 된다」고 되어 있다. 아울러 ToonCrafter의 공식 상용 제품은 없다고 밝혀 두었다. |
| README의 주의 문구 | 「상용 제품이 아니라 오픈소스 연구 시도」. 성공률은 보장하지 않는다. 이용자는 각 지역의 법을 지키고 책임지고 써야 한다. 오용에 대해 개발자는 책임지지 않는다. |
| 학습 데이터 | 논문에는 애니메이션(카툰) 영상을 모아 500시간 넘는 영상에서 27만 1천 개의 짧은 클립을 만들었다고 되어 있다. 어떤 작품에서 모았는지는 적혀 있지 않다. |
한국에서 AI 결과물과 저작권에 관한 정부의 기준은 문화체육관광부와 한국저작권위원회가 낸 안내서에 정리되어 있습니다. 2025년 6월에는 「생성형 인공지능 활용 저작물 저작권 등록 안내서」와 「생성형 인공지능 결과물에 의한 저작권 분쟁 예방 안내서」 두 종이 나왔고, 한국저작권위원회 누리집에서 내려받을 수 있습니다. 만든 영상이 기존 작품과 닮았다면 AI로 만들었는지와 상관없이 권리 문제가 될 수 있습니다. 직접 그린 원화를 넣더라도 AI가 더한 프레임이 누군가의 그림과 닮을 가능성은 남습니다.
2026년 1월 22일부터 「인공지능기본법」이 시행되어, 생성형 AI 서비스를 제공하는 사업자에게 결과물이 AI로 만들어졌다는 사실을 표시할 의무가 생겼습니다. 다만 과태료는 최소 1년 이상의 계도기간을 두고 부과하지 않기로 되어 있어, 법 시행 자체가 미뤄진 것은 아닙니다(과학기술정보통신부). 의무를 지는 쪽은 사업자이지만, 영상을 받아 쓰는 사람도 AI를 썼다는 사실을 숨기지 않는 편이 안전합니다.
하나 더 조심할 것은 이름을 빌린 사이트입니다. README는 2025년 3월부터 맨 위에서 「공식적인 영리 프로젝트나 웹 앱은 만들지 않았다」고 경고합니다. ToonCrafter라는 이름으로 요금을 받는 사이트가 있어도 개발자의 공식 사이트가 아닙니다.
히카리짱의 정리라이선스상으로는 상업적으로도 쓸 수 있지만, 학습 데이터가 공개되어 있지 않으니 나온 그림의 확인은 스스로의 책임이에요. 이름이 비슷한 유료 사이트는 공식이 아니니 조심하세요.
일본 애니메이션 업계는 AI 중간 그림을 어떻게 보나
ToonCrafter가 자동화하려는 중간 그림은 일본 애니메이션 제작에서 「동화(動画)」라고 부르는 공정입니다. 이 2년 사이 일본 애니메이션 업계에서는 생성형 AI를 둘러싼 일이 이어졌습니다. 아래 표는 모두 일본에서 있었던 일입니다.
| 시기 | 일본에서 있었던 일 |
|---|---|
| 2025년 5월 | 도에이 애니메이션이 결산 보충 자료에서 AI를 쓰는 공정의 예로 콘티·채색·동화 등을 들었다. 팬들의 비판이 나온 뒤 19일에 「오해를 부를 표현이었다」며 자료를 정정하고, 이는 「앞으로 기대되는 제작 영역의 예시」이며 현재 전 작품의 제작 공정에서 해당 영역에 AI를 활용한 실적은 없다고 설명했다. |
| 2025년 10월 | OpenAI의 Sora 2로 기존 애니메이션을 닮은 영상이 퍼졌다. 10일 기우치 미노루 지식재산전략 담당 대신이 내각부가 OpenAI에 저작권을 침해하지 말라고 요청했다고 밝혔다. 27일에는 CODA(콘텐츠해외유통촉진기구)가 회원사의 작품을 무단으로 학습하지 말라고 문서로 요구했다. |
| 2026년 4월 10일 | WIT STUDIO가 TV 애니메이션 『책벌레의 하극상 영주의 양녀』 오프닝 일부 컷의 배경 미술에 생성형 AI가 쓰였다고 발표하고 사과했다. 생성형 AI 사용은 원칙적으로 허용하지 않는다며 해당 배경을 다시 그려 2화 방송부터 교체한다고 밝혔다. |
| 2026년 7월 13일 | AIdeaLab이 경제산업성과 NEDO의 사업 「GENIAC」의 지원을 받아 개발한 애니메이션용 동영상 생성 AI 「AnimeGen」을 공개. 학습 데이터는 일본 저작권법 등에 맞춰 모았다고 설명하지만 내용은 공개되어 있지 않다. |
제작사의 태도는 갈립니다. 도에이 애니메이션은 앞으로의 AI 활용을 내다보는 한편, WIT STUDIO는 원칙적으로 허용하지 않습니다. 공통점은 두 건 모두 외부의 지적을 받은 뒤에 설명하거나 정정했다는 점입니다.
지금 묻는 것은 AI를 쓰느냐보다, 썼다는 사실을 숨기지 않느냐입니다.
개인이나 작은 회사가 AI로 애니메이션풍 영상을 만들 때도 마찬가지입니다. 발주처나 공개할 곳에 AI 이용에 관한 규칙이 없는지 먼저 확인하고, 썼다면 알려 두면 나중에 곤란하지 않습니다. 한국에서 비슷한 업계의 움직임이 있었는지는 이 글에서 출처를 확인하지 못해 다루지 않았습니다. 2025년 가을의 움직임은 Sora 글에서도 자세히 되짚었습니다.
히카리짱의 정리일본 애니메이션 업계에서는 AI 활용을 두고 회사마다 생각이 갈려요. 쓴다면 먼저 규칙을 확인하고, 썼다는 걸 솔직히 알리는 게 가장 좋은 대비예요.
2024년 글 다시 보기
저희는 2024년 6월, 일본어로 ToonCrafter 사용법을 화면과 함께 소개했습니다. 그때 쓴 내용을 지금의 공식 설명과 데모 프로그램으로 되짚어 봅니다.
| 당시 쓴 내용 | 지금 돌아보면 | 판정 |
|---|---|---|
| 첫 장면과 마지막 장면으로 중간 그림을 만든다. 최대 16프레임, 512×320픽셀 | 지금도 같다. 모델은 갱신되지 않았다. | 맞음 |
| Hugging Face에서 쓸 수 있다 | 2026년 10월 26일에도 작동했다. 다만 GPU 시간에 하루 한도가 있다. | 맞음 |
| ETA는 좌우 이미지의 움직임을 어떤 비율로 반영할지 정한다 | 프로그램에서는 노이즈를 걷어내는 절차에 더하는 무작위성(DDIM의 eta)으로 쓰인다. | 틀림 |
| FPS 값이 클수록 장면 전환이 자연스러워진다 | 저장은 항상 초당 8프레임·16프레임. FPS 칸은 모델에 넘기는 움직임의 기준값이다. | 틀림 |
| 참조 이미지로 하는 채색과 스케치 보간이 주요 기능 | 논문에서는 응용으로 제시되었지만, 공식 공개판에서 스케치 지정과 채색은 미공개인 채다. 스케치 지정은 커뮤니티 개발자의 구현이 있다. | 반쯤 맞음 |
| 생성 시간이 짧고 전환이 자연스럽지 않다 | 모델 카드도 약 2초·초당 8프레임으로 짧다는 것, 깜빡임이 생긴다는 것을 한계로 들었다. | 맞음 |
| 아직 개발 단계라 개선의 여지가 있다 | 개선판은 나오지 않았다. 2024년에 연구용으로 공개된 채 멈춰 있다. | 지금은 다름 |
가장 크게 놓친 것은, 학습 데이터와 권리에 대해 한 줄도 쓰지 않았다는 점입니다.
2024년 글은 첫머리에서 스튜디오 지브리의 작품을 끌어와, 그림 두 장으로 그런 애니메이션을 만들 수 있는 것처럼 썼습니다. 실제 스튜디오의 이름을 AI 도구의 홍보처럼 쓰지 말았어야 했습니다. 어떤 데이터를 학습한 모델인지, 만든 영상을 써도 되는지도 다루지 않았습니다. 지금 다시 읽어 보면 읽는 분께 가장 중요한 부분이 바로 거기였습니다.
히카리짱의 정리무엇을 할 수 있는지 소개한 부분은 대체로 맞았지만 설정 설명에는 틀린 곳이 있었어요. 그리고 권리와 학습 데이터 이야기가 빠진 것을 저희는 가장 반성하고 있어요.
지금 AI로 애니메이션을 움직인다면
ToonCrafter의 「첫 장면과 마지막 장면을 정해 그 사이를 만든다」는 발상은 지금 일반 사용자용 동영상 생성 AI에도 들어와 있습니다. 목적별로 소개합니다. 요금은 자주 바뀌니 계약 전에 공식 페이지에서 확인하세요.
Kling 4.0은 첫 장면과 끝 장면 지정, 최대 10장의 키프레임 지정을 지원합니다. 웹 요금은 달러로 표시되고, 한국 App Store의 앱 내 구입은 Standard(월) 14,000원입니다. 무료로 만든 영상은 상업적으로 쓸 수 없고, 상업적 이용은 Standard 이상부터입니다. 한국 이용자의 연령 제한은 공식 약관에서 확인하지 못했으니 가입 전에 약관을 직접 확인하세요. 시작하는 방법은 Kling AI 사용법에 정리했습니다.
「프레임으로 동영상 만들기」에서 첫 프레임과 마지막 프레임을 지정할 수 있습니다. 길이는 4·6·8초입니다. 한국 Gemini 구독 페이지에는 Google AI Plus가 월 7,500원으로 표시되고, 동영상 생성 같은 기능과 Flow 크레딧 200개가 붙습니다.
일본 애니메이션 표현에 특화한 오픈 모델로, 상업적 이용이 가능한 라이선스입니다. 내 컴퓨터에서 돌리려면 RTX 4090 이상이 권장됩니다. 중간 그림에 가까운 「Frame Interpolation」 데모는 2026년 10월 26일 현재 오류가 나고 있었습니다.
스케치와 색이 칠해진 견본 한 장으로 중간 그림과 채색을 함께 하는 연구입니다. 480p로 61프레임을 만드는 데 GPU 메모리가 약 57GB 필요합니다. 데모는 2026년 10월 26일 현재 오류가 나고 있었습니다.
Kling과 Google의 요금은 같은 시리즈의 한국어 글과 같이, 2026년 10월 26일에 한국 Gemini 구독 페이지와 Kling 공식 요금 페이지, 한국 App Store를 확인한 것입니다. 데모 상태도 같은 날 확인했습니다.
어느 도구를 쓰든 저희는 다음 네 가지를 먼저 정해 둡니다.
- 원화는 직접 그린 것을 쓴다.남의 일러스트나 애니메이션 장면 캡처를 입력에 쓰지 않습니다.
- 나온 프레임을 한 장씩 확인한다.기존 캐릭터나 작품과 닮았다면 만들 수 있어도 쓰지 않습니다.
- 상업적으로 쓴다면 라이선스와 약관을 먼저 읽는다.Kling은 유료 요금제로 만든 것만 상업적 이용 대상입니다.
- AI를 썼다는 것을 알린다.발주처나 공개할 곳의 규칙을 확인하고, 보는 사람에게도 숨기지 않습니다.
히카리짱의 정리가볍게 써 본다면 Kling이나 Google Flow, ToonCrafter처럼 직접 돌려 보고 싶다면 AnimeGen이 후보예요. 무엇을 고르든 원화는 내 그림으로, 나온 프레임은 내 눈으로 확인해요.
ToonCrafter에 관해 자주 묻는 질문
ToonCrafter는 지금도 무료로 쓸 수 있나요?
쓸 수 있습니다. Hugging Face 데모는 2026년 10월 26일 현재 작동했습니다. 다만 하루에 쓸 수 있는 GPU 시간에 한도가 있어, 로그인하지 않으면 2분, 무료 계정은 5분입니다.
ToonCrafter로 만든 영상을 상업적으로 써도 되나요?
프로그램과 모델은 Apache-2.0 라이선스라서 라이선스상으로는 상업적으로도 쓸 수 있습니다. 다만 학습 데이터의 출처는 공개되어 있지 않고, 만든 영상이 남의 권리를 침해하지 않는다는 보장도 없습니다. 쓰기 전에 기존 작품과 닮지 않았는지 확인하세요.
ToonCrafter의 공식 앱이나 유료 사이트가 있나요?
없습니다. 개발자는 README에서 공식적인 영리 프로젝트나 웹 앱은 만들지 않았다고 경고합니다. 공식적으로 시험해 볼 수 있는 것은 Hugging Face 데모와 GitHub의 프로그램입니다.
ToonCrafter의 후속 버전이 있나요?
공식 후속 버전은 나오지 않았습니다. 가까운 연구로는 중간 그림과 채색을 함께 하는 Tencent ARC의 「ToonComposer」가 있습니다. 바로 써 보려면 첫 장면과 마지막 장면을 지정할 수 있는 Kling AI나 Google Flow가 현실적입니다.
SOURCES
- GitHub 「Doubiiu/ToonCrafter」 README·커밋 기록·LICENSE(2026년 10월 26일 확인) github.com/Doubiiu/ToonCrafter
- Hugging Face 「Doubiiu/ToonCrafter」 모델 카드(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/Doubiiu/ToonCrafter
- Hugging Face Space 「Doubiiu/tooncrafter」 데모와 프로그램(gradio_app.py 등, 2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/spaces/Doubiiu/tooncrafter
- Jinbo Xing 외 「ToonCrafter: Generative Cartoon Interpolation」 arXiv:2405.17933(2024년 5월 28일) arxiv.org/abs/2405.17933
- ToonCrafter 프로젝트 페이지(2026년 10월 26일 확인) doubiiu.github.io/projects/ToonCrafter
- Hugging Face 「Spaces ZeroGPU」 문서(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/docs/hub/spaces-zerogpu
- Hugging Face Pricing(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/pricing
- 한국저작권위원회 「AI-저작권 안내서(4종) 모음」(2026년 4월 30일 게시, 2026년 10월 26일 확인) copyright.or.kr
- 문화체육관광부 보도자료 「생성형 인공지능 관련 저작권 등록, 분쟁 예방 등 안내서 2종 검토」(2025년 6월 13일) mcst.go.kr
- 도에이 애니메이션 「(정정) 「2025년 3월기 결산 보충 자료」 일부 정정」(일본어, 2025년 5월 19일) jpx.co.jp(PDF)
- Anime Corner 「Toei Animation Responds After Backlash to AI Plans」(영어, 2025년 5월 19일) animecorner.me
- GIGAZINE(일본어, 2025년 10월 16일) gigazine.net/news/20251016-japan-gov-openai-sora-2
- CODA 뉴스 릴리스(일본어, 2025년 10월 28일) coda-cj.jp(PDF)
- KAI-YOU 「WIT STUDIO, 애니 『책벌레의 하극상』 OP 영상에서 생성형 AI 사용을 사과, 교체 결정」(일본어, 2026년 4월 10일) kai-you.net/article/95123
- 주간 아스키 「TV 애니 『책벌레의 하극상』 OP에 생성형 AI 사용 확인, WIT STUDIO가 교체」(일본어, 2026년 4월 13일 갱신) weekly.ascii.jp
- AIdeaLab 「AnimeGen I2V」 모델 카드(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/aidealab/AnimeGen-I2V
- innovaTopia 「AnimeGen 무상 공개, Apache-2.0으로 상업 이용 가능」(일본어, 2026년 7월 14일) innovatopia.jp/ai/ai-news/113237
- Hugging Face Space 「aidealab/AnimeGen-Frame-Interpolation」(2026년 10월 26일 확인) huggingface.co/spaces/aidealab/AnimeGen-Frame-Interpolation
- TencentARC 「ToonComposer」 GitHub·모델 카드(2026년 10월 26일 확인) github.com/TencentARC/ToonComposer
- Kling AI Release Notes 「Meet All-New Kling 4.0」(2026년 10월 15일, 2026년 10월 26일 확인) kling.ai/release-note/release-notes/Kling_4
- Kling AI 「Membership Plan」 요금 페이지와 FAQ(2026년 10월 26일 확인) kling.ai/app/membership/membership-plan
- App Store(한국) 「Kling AI: AI Image&Video Maker」(앱 내 구입 가격 포함, 2026년 10월 26일 확인) apps.apple.com/kr/app/id6738049229
- Google Flow 도움말 「Learn about Flow models & supported features」(한국어판, 2026년 10월 26일 확인) support.google.com/flow/answer/16352836
- Google 「Google AI 요금제(한국)」(2026년 10월 26일 확인) gemini.google/kr/subscriptions
「HowtoAI」는 2024년부터 multifverse.com 에서 일본어로 이어 온 AI 활용 해설 시리즈입니다. 저희 회사 사명이 따뜻한기술(ATATAKAI Digital)로 바뀌어서, 2026년 10월부터 블로그의 한 카테고리로 이어 갑니다. 계속해서 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
AI를, 어떤 일에 어떻게 쓸 것인가.
도구는 바뀌고 권리에 대한 생각도 움직입니다. 어떤 작업에 어떤 AI를 쓰고 무엇을 손에 남길지, 회사의 일에 맞춰 함께 생각합니다.
따뜻한기술에 상담하기
최종 수정 2026년 10월 26일

