パラメータ（AIモデルの大きさを表す数）
英語 parameters (model parameters)
パラメータは、AIが学習しながら調整して得た数値で、その数がAIモデルの大きさを表す言葉として使われます。数が多いほど大きなコンピューターが必要です。
パラメータは、AIがたくさんの文章を読んで学ぶあいだに少しずつ調整して得た数値です。料理にたとえると、塩やしょうゆをどれだけ入れるかを決めた無数の目盛りで、目盛りが多いほど繊細な味を出せます。AIの紹介で見る「70B」「405B」のBは、10億を意味するbillionの頭文字です。
気をつけたい点 パラメータが多ければいつでも良いAIとは限りません。IBMは、多すぎると学習データに合わせすぎるおそれがあると説明しています。また、全体の数と一度に動かす数は違うことがあります。自分のパソコンで動かすなら、数を先に確かめましょう。
出典: IBM「What are Model Parameters?」・Google for Developers「Machine Learning Glossary」・Google for Developers「LLMs: What's a large language model?」