基盤モデル（ファウンデーションモデル）
英語 Foundation model
基盤モデルは、とても多くのデータで先に学習させておき、その上にさまざまなサービスや作業を載せて使う土台のAIモデルです。一つのモデルの長所も弱点も、上に載るサービスへ受け継がれます。
基盤モデルは、文章や画像などの幅広いデータを大量に先に学習させた大きなAIモデルです。各社はこのモデルを作り直さず、その上にチャットや翻訳などの機能を載せて自社のサービスにします。建物の基礎工事を一度しておき、その上にいくつもの店を建てるのに似ています。Stanfordの研究者たちは、BERT、DALL-E、GPT-3を例に挙げています。
気をつけたい点 土台が同じなら、弱点も一緒に受け継がれます。一つのモデルの間違った答えや偏りが、その上の複数のサービスに同じように現れることがあります。また規約の「入力内容を基盤モデルの学習に使わない」という文は、自分のデータが土台のモデルの学習に使われるかどうかの約束なので、使っている料金プランで確かめます。
出典: On the Opportunities and Risks of Foundation Models · What are Foundation Models? · Copilot in Microsoft 365 apps for home: your data and privacy · Enterprise data protection in Microsoft Copilot and Microsoft Copilot Chat（確認 2026-10-26）